JSON・データツール

CSV → JSON

引用符内のカンマや改行、二重引用符を含むCSVをRFC 4180の基本規則で解析します。

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引用符内のカンマや改行、二重引用符を含むCSVをRFC 4180の基本規則で解析します。

このツールでできること

CSV → JSON Split(",") で誤って分割するのではなく、Papa Parse を使用して CSV を 1 文字ずつ解析します。最初の行はフィールド名として機能し、後続の各行はオブジェクトに変換されます。元のフィールドはデフォルトで文字列タイプを保持します。

  • 「Tom, Jr.」などのカンマを含むフィールドサポートされています。
  • 連続した 2 つの二重引用符は、フィールド内の二重引用符を表します。
  • フィールドの数が一貫していない場合、または引用符が閉じられていない場合、特定の解析エラーが表示されます。

使い方

  1. ヘッダーの最初の行を含む CSV を貼り付けます。
  2. 「JSONに変換」をクリックします。
  3. 解析警告を表示するか、オブジェクト配列をフォーマットします。
  4. 結果をコピーするか、result.json をダウンロードします。

主な用途

  • スプレッドシートからエクスポートされた CSV をフロントエンド テスト データに変換します。
  • 複雑な CSV の実際のフィールド境界を確認します。
  • 中国語および複数行のテキスト レコードを JSON に変換します。

CSV → JSONの機能

RFC 4180 の基本ルールに従って、引用符内のカンマ、改行、二重引用符を含む CSV を解析します。日常的な開発、デバッグ、データの並べ替え、コードの最適化のシナリオに適しています。処理結果を直接閲覧、コピー、ダウンロードすることができます。

FAQ

CSV 内の改行は常に新しいレコードを示しますか?

必ずしもそうとは限りません。二重引用符で囲まれたフィールドには改行を含めることができ、パーサーはそれらを同じフィールド内に保持します。

数値は自動的にNumberになるのでしょうか?

デフォルトではありませんが、このツールは CSV のテキストのセマンティクスを保持し、郵便番号、長い数字、または先頭のゼロが誤って変換されるのを防ぎます。

Windows CRLFは認識できますか?

はい。パーサーは CRLF、LF、または CR 行終端記号を認識します。

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