यह टूल क्या करता है
यह टूल सामान्य शीर्षक, विभाजक और डेटा पंक्तियाँ पढ़ता है; बाहरी पाइप छोड़े जा सकते हैं। बैकस्लैश से एस्केप \| को कॉलम सीमा नहीं माना जाता। साझा लाइब्रेरी CSV आउटपुट बनाती है।
इस्तेमाल कैसे करें
- शीर्षक और --- संरेखण पंक्ति सहित एक पूरी Markdown तालिका पेस्ट करें।
- लक्ष्य CSV विभाजक जाँचें।
- बदलें दबाएँ। कॉलम संख्या अलग होने पर एस्केप सही करें या संगतता विकल्प स्पष्ट रूप से चुनें।
- CSV जाँचें, कॉपी करें या converted.csv डाउनलोड करें।
उदाहरण
- | name | age |, | --- | --- | और | Tom | 20 | से name,age तथा अगली पंक्ति Tom,20 बनती है।
- | :--- | ---: | संरेखण है; यह CSV डेटा में नहीं जाता।
- | Tom | A \| B | → Tom,A | B; फ़ील्ड का पाइप सुरक्षित रहता है।
नियम और सीमाएँ
तालिका की पंक्तियाँ स्कैन करके एस्केप और विभाजक पहचाने जाते हैं; विभाजक पंक्ति और कॉलम संख्या जाँची जाती है। डिफ़ॉल्ट रूप से अतिरिक्त खाने पर त्रुटि आती है, कॉलम चुपचाप नहीं हटते। बिना एस्केप A | B के लिए संगतता विकल्प अतिरिक्त खानों को अंतिम कॉलम में मिला सकता है। यह अस्पष्ट सुधार है; मानक रूप \| ही है। टूल एक तालिका संभालता है, पूरे Markdown दस्तावेज़ का सामान्य कनवर्टर नहीं है।
आम उपयोग
- README की तालिका डेटा टूल में दोबारा आयात करें।
- दस्तावेज़ से छोटी डेटा तालिकाएँ निकालें।
- कॉमा, उद्धरण और पाइप वाले खानों की सामग्री सुरक्षित रखें।
गोपनीयता
टेक्स्ट, फ़ाइल पढ़ना, रूपांतरण और पूर्वावलोकन सभी इसी ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होते हैं। इनपुट अपलोड नहीं होता; बैकएंड, डेटाबेस, ऑनलाइन API या तीसरे पक्ष का CDN इस्तेमाल नहीं होता और सामग्री अपने आप सहेजी नहीं जाती। कॉपी और डाउनलोड भी ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होते हैं।
FAQ
क्या बाहरी पाइप ज़रूरी हैं?
नहीं। | a | b | और a | b दोनों समर्थित हैं, लेकिन मान्य शीर्षक विभाजक पंक्ति ज़रूरी है।
क्या संरेखण पंक्ति आउटपुट में जाएगी?
नहीं। ---, :---, ---: और :---: संरेखण बताते हैं और डेटा से हटाए जाते हैं।
खाने के अंदर पाइप कैसे लिखें?
मानक रूप \| है। बिना एस्केप पाइप सामान्यतः नया कॉलम बनाता है और गलत कॉलम संख्या पर त्रुटि आती है।
अंतिम कॉलम में मिलाने का विकल्प क्यों है?
यह बिना एस्केप पाइप वाली कुछ तालिकाओं को स्पष्ट विकल्प से सुधारता है। टूल हर अतिरिक्त पाइप का आशय नहीं जान सकता, इसलिए मोड डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है और परिणाम जाँचने को कहता है।
क्या हर जटिल Markdown समर्थित है?
नहीं। नेस्टेड तालिकाएँ, मिले हुए खाने या पूरा दस्तावेज़ बिना हानि CSV में बदलना समर्थित नहीं है। यह सामान्य एकल तालिका के लिए है।