यह टूल क्या करता है
Markdown से CSV टूल शीर्षक, विभाजक पंक्ति और डेटा पंक्तियों वाली तालिका को CSV में बदलता है। दोनों किनारों के पाइप वैकल्पिक हैं। सेल में एस्केप किया गया पाइप (\|) उसी सेल का हिस्सा रहता है और नया कॉलम नहीं बनाता। आप परिणाम कॉपी या डाउनलोड कर सकते हैं।
इस्तेमाल कैसे करें
- शीर्षक और --- संरेखण पंक्ति सहित एक पूरी Markdown तालिका पेस्ट करें।
- लक्ष्य CSV विभाजक जाँचें।
- बदलें दबाएँ। कॉलम संख्या अलग होने पर एस्केप सही करें या संगतता विकल्प स्पष्ट रूप से चुनें।
- CSV जाँचें, कॉपी करें या converted.csv डाउनलोड करें।
उदाहरण
- | name | age |, | --- | --- | और | Tom | 20 | से name,age तथा अगली पंक्ति Tom,20 बनती है।
- | :--- | ---: | संरेखण है; यह CSV डेटा में नहीं जाता।
- | Tom | A \| B | → Tom,A | B; फ़ील्ड का पाइप सुरक्षित रहता है।
नियम और सीमाएँ
मान्य शीर्षक विभाजक पंक्ति शामिल करें और हर पंक्ति में कॉलम की संख्या समान रखें। डिफ़ॉल्ट रूप से अतिरिक्त सेल पर त्रुटि दिखाई जाती है; उन्हें चुपचाप हटाया नहीं जाता। बिना एस्केप वाले A | B के लिए संगतता मोड अतिरिक्त सेल को अंतिम कॉलम में मिला सकता है। मिले हुए परिणाम की जाँच करें; सेल के अंदर पाइप लिखने का मानक तरीका \| है। एक बार में एक तालिका बदलें, पूरा Markdown दस्तावेज़ नहीं।
आम उपयोग
- README की तालिका डेटा टूल में दोबारा आयात करें।
- दस्तावेज़ से छोटी डेटा तालिकाएँ निकालें।
- कॉमा, उद्धरण और पाइप वाले खानों की सामग्री सुरक्षित रखें।
गोपनीयता
टेक्स्ट, फ़ाइलें और पूर्वावलोकन आपके ब्राउज़र में ही संसाधित होते हैं। आपकी सामग्री अपलोड नहीं होती और अपने आप सहेजी भी नहीं जाती। पेज छोड़ने से पहले ज़रूरी सामग्री सहेज लें।
FAQ
क्या बाहरी पाइप ज़रूरी हैं?
नहीं। | a | b | और a | b दोनों समर्थित हैं, लेकिन मान्य शीर्षक विभाजक पंक्ति ज़रूरी है।
क्या संरेखण पंक्ति आउटपुट में जाएगी?
नहीं। ---, :---, ---: और :---: संरेखण बताते हैं और डेटा से हटाए जाते हैं।
खाने के अंदर पाइप कैसे लिखें?
मानक रूप \| है। बिना एस्केप पाइप सामान्यतः नया कॉलम बनाता है और गलत कॉलम संख्या पर त्रुटि आती है।
अंतिम कॉलम में मिलाने का विकल्प क्यों है?
यह बिना एस्केप पाइप वाली कुछ तालिकाओं को स्पष्ट विकल्प से सुधारता है। टूल हर अतिरिक्त पाइप का आशय नहीं जान सकता, इसलिए मोड डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है और परिणाम जाँचने को कहता है।
क्या हर जटिल Markdown समर्थित है?
नहीं। नेस्टेड तालिकाएँ, मिले हुए खाने या पूरा दस्तावेज़ बिना हानि CSV में बदलना समर्थित नहीं है। यह सामान्य एकल तालिका के लिए है।