Copilot、Cursor、Codex怎么选：AI编程工具完整对比

从代码补全发展为完整 Agent 平台

• Ghost Text：在输入代码时以灰色文字预测后续内容，适合函数实现、模板代码和重复逻辑。
• Next Edit Suggestions：不仅预测下一段代码，还预测接下来可能需要修改的文件位置和内容。
• Agent Mode：能够读取项目、查找文件、制定计划、修改多个文件、调整依赖、执行安装与测试，并在失败后继续修复。
• 工程能力：支持 MCP、自定义指令、自定义 Agent、工作区索引、检查点、CLI 和代码审查。

Copilot 已成为第三方 Agent 的入口

Copilot 不再局限于自己的模型与 Agent。任务可以从 GitHub Issue、Pull Request、Agents 页面或 VS Code 发起，并交给 Copilot Agent、OpenAI Codex 或 Anthropic Claude。这样一来，Copilot 更像一个 IDE AI 平台，而不只是某个单独模型的插件。

个人方案与 AI Credits

计费体系中，1 个 GitHub AI Credit 约值人民币 0.07 元。聊天、Agent、代码审查和 CLI 会消耗额度；付费版的代码自动补全与 Next Edit Suggestions 不消耗 AI Credits。

Copilot Pro 的优势在于约68元月费同时覆盖无限自动补全、Next Edit、Chat、Agent、CLI、代码审查、GitHub Cloud Agent 和多模型选择，适合希望少折腾、持续获得辅助的普通开发者。

核心定位与 Copilot 不同

Codex 的重点不是在输入时补半行代码，而是接收一个完整任务。它可以搜索仓库、理解结构、修改文件、执行 Shell、运行测试、根据报错继续修复，最后生成可检查的差异。登录故障排查、跨模块重构、回归测试和大型功能更能发挥它的优势。

编辑器集成与使用方式

• 扩展可用于 VS Code、VS Code Insiders、Cursor 和 Windsurf，并有 JetBrains、Xcode 等集成方式。
• 能够利用当前打开的文件、选中代码和最近对话作为上下文，直接生成 diff 并在编辑器旁检查。
• 复杂任务可以从本地交给云端继续执行，适合需要较长自主工作链路的任务。
• 短板是原生 Tab 自动补全并非核心体验，因此更适合与 Copilot 等补全工具搭配。

ChatGPT 方案中的 Codex

Plus 可使用 Codex Web、CLI、IDE Extension 以及 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna。使用量不是固定的每日次数，而会受到上下文长度、推理量、工具调用和缓存影响。

Sol、Terra、Luna 的分工

• GPT-5.6 Sol：用于复杂架构、困难错误、大规模重构、模糊需求和高强度推理。
• GPT-5.6 Terra：面向日常生产开发，在质量、速度和消耗之间取中间位置。
• GPT-5.6 Luna：速度快、消耗低，适合简单修改、小功能、重复工作和批量任务。

Plus 在约5小时窗口内，Sol 大致可处理10～100条、Terra约25～200条、Luna约250～2000条。实际范围会随任务显著变化。

按 Token 折算的 Credits

Sol 的消耗约为 Luna 的25倍。简单 CSS 修改用 Luna、普通业务代码用 Terra、复杂错误再用 Sol，通常比所有任务都选择最强模型更合理。

能力与适用任务

Claude Code 同样以完整任务为核心，而不是传统自动补全。VS Code 集成支持行内 diff、文件引用、计划审查和对话历史，也能读取项目、修改多个文件、执行 Shell、运行测试、执行 Git 操作、连接 MCP 和调用外部工具。

与 Codex 的差别

两者的实际差异会随着模型更新而变化，更值得比较的是 Agent 外壳、当前模型与具体项目类型，而不是把某个版本的结果永久化。

Claude Code 个人价格

• Pro：约136元/月；年付折算约116元/月。
• Max 5x：约680元/月。
• Max 20x：约1360元/月。

Claude Pro 已包含 Claude Code，因此与约136元/月的 Codex Plus 处于直接竞争区间。

Cline：模型自由度最高的 Agent 外壳

Cline 本身不是模型，而是开源的 VS Code Coding Agent Runtime。它可以连接 OpenAI、Claude、Gemini、OpenRouter、各种开源模型与 Ollama 本地模型，并支持创建和修改文件、运行命令、浏览网页、MCP、Plan/Act、终端与 CLI。

• 最大优势：模型随时可以更换，不会被单一厂商锁定；强模型、便宜模型和本地模型可以按任务切换。
• 基本价格：插件对个人免费，模型推理费由用户自行承担。
• ClinePass：约68元/月，面向部分开放模型提供不同于标准 API 费率的使用方案。
• 主要风险：Agent 一项任务可能包含几十轮读取、调用、修改和测试，使用高价模型与超长上下文时，费用可能明显超过约136元/月的固定订阅。

Roo Code：更强调自定义模式与权限

Roo Code 同样是开源 VS Code Agent，支持多文件编辑、代码库索引、MCP、Shell、API Profiles、Skills、上下文压缩和自动批准。它的 Custom Mode 可以分别建立 Architect、Coder、Debugger、Reviewer、DevOps、Security 等角色，并为每个角色限定分析、修改或终端权限。

如果熟悉 BYOK、OpenRouter、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、本地模型和自定义工作流，Roo Code 很有吸引力；只想打开 VS Code 立即写代码的人，Copilot 更省心。

Continue：本地 AI 能力仍在，但优先级发生变化

Continue 支持 Agent、Chat、Edit、Autocomplete、MCP、Ollama 以及多家云端模型，通过 VS Code、Continue、Ollama、Qwen Coder 的组合可以让代码不离开本地环境。其开源代码仍然保留，但产品归属变化后，新建长期工作流时通常会先比较 Cline 与 Roo Code。

Gemini Code Assist：更适合 Google Cloud 重度用户

个人免费路线收缩后，主要方案为 Standard 约155元/月，年付折算约129元/月；Enterprise 约367元/月，年付折算约306元/月。它仍支持自动补全、聊天、Agent、MCP、本地代码库感知、终端上下文、检查点和 diff。

个人开发者直接比较时，约155元的 Standard 不如约68元的 Copilot Pro 有价格优势；当项目高度依赖 GCP、Firebase、BigQuery、Cloud Run 等 Google Cloud 服务时，生态整合才更有价值。

Tabnine：重点是企业安全与私有部署

Tabnine 已经从普通自动补全产品转向企业 AI Coding Platform。Code Assistant 约265元/用户/月，Agentic Platform 约401元/用户/月，主要卖点包括私有部署、on-prem、隔离网络、企业上下文引擎、MCP、合规和自有 LLM Endpoint。

银行、医疗、大型企业或代码不能离开内网的团队会更看重这些能力；普通个人开发者通常没有必要为约265～401元的企业特性付费。

Augment Code：面向跨仓库和超大型代码库

Augment 的核心是 Context Engine，目标是持续理解多个仓库、几十个服务、依赖关系、历史代码、架构与组织知识。产品方向也逐渐从普通 Coding Assistant 扩展到 Agent Orchestration、Cosmos 和上下文引擎。

Business 方案约680元/月，最多50个席位，并含约680元使用额度，定位明显偏向团队和大型工程，而不是普通个人程序员。

Cursor：编辑器本身围绕 AI 设计

Cursor 不是原版 VS Code 插件，而是一款独立 AI IDE。它可以在编辑器一级控制 Tab、Agent、上下文、diff、终端、Cloud Agent、MCP、Skills、Hooks 和 Subagents。支持 OpenAI、Claude、Gemini、Cursor 自有模型等多种模型，部分模型上下文最高可达100万 Token。

优势并不是某一个模型必然比 Codex 更强，而是 Tab、Agent、应用差异、上下文检索和多 Agent 能力从一开始就围绕 AI 工作流设计。

• Hobby：免费。
• Pro：约136元/月。
• Teams：约272元/用户/月。
• Pro+ / Ultra：分别提供约3倍和20倍 Pro Agent 用量，第三方模型池按模型 API 成本消耗。

Devin Desktop：由 Windsurf 演进而来的多 Agent IDE

Windsurf 更名并整合为 Devin Desktop 后，方向进一步转向 Multi-Agent IDE。多个 Agent 可以并行实现后端、编写测试、排查错误和进行代码审查。

方案 A：Copilot Pro，约68元/月

负责自动补全、Next Edit、简单聊天和日常修改。价格较低、使用过程自然，适合仍想亲自编写大部分代码，只让 AI 加速输入和常规工作的开发者。

方案 B：Copilot Pro + Codex Plus，合计约204元/月

Copilot 负责 Tab 自动补全、Next Edit 与日常编码；Codex 负责调试、重构、大型功能、测试、终端和长时间 Agent 任务。两者分工清楚，是原版 VS Code 中兼顾补全与复杂 Agent 的强力组合。

方案 C：Copilot Pro+，约265元/月

Pro+ 本身包含约476元 AI Credits 价值、Premium Models、第三方 Agent 和 Copilot Agent。Codex VS Code Extension 还可使用 Copilot Pro+ 或 Max 账户登录，逐渐形成一个订阅同时覆盖 Copilot 自动补全、Copilot Agent、Claude、Codex 和其他模型的模式。