本当に効率のよい学び方:努力量より、脳を正しく働かせる

多くの人は勉強について誤った認識を持っている:

よく学ぶ人は、頭が良く、記憶力があり、理解が早いからです。

すると、数学、プログラミング、物理、外国語、金融、法律のような比較的難しい内容に直面すると、多くの人はすぐに一つの結論に達します:

私はこれを学ぶのに向いていないかもしれません。

しかし、もし本当に複雑な知識を長期間習得できる人を注意深く観察すると、物事はそれほど簡単ではないことがわかる。

多くの優れた学習者でも、初めて接したときに理解できるわけではありません。

彼らが本当に得意なのは、別のことです:

一時的にできない問題を、徐々に自分ができる問題に変える方法を知っている。

これは一つの能力です。

そして訓練することができます。

本当に効率的な学習で最も重要なのは、次のことではない:

一度にどれだけ長く勉強するか。

むしろ脳が実際にどのように機能するかを理解することです:

  • 理解;
  • 記憶;
  • 知識同士を結びつける;
  • 技能を形成する;
  • 問題を解決する。

もしこれらの法則を把握すれば、これまで「自分では学べない」と見えていた多くのものは、実はただ:

学習方法が脳に適していない。

1、学習で最も重要な第一のこと:『理解する』を『習得した』と誤解しないこと

これは学習における最も一般的な錯覚の一つです。

例えば先生が数学の問題を説明するとします。

あなたはその過程を見ます:

第一ステップ。

第二ステップ。

第三ステップ。

完全に理解できます。

すると次のように感じます:

もうできる。

翌日、答えを隠して

自分で再度解いてみます。

すると突然気づきます:

第一ステップがどう始めればよいか全くわからない。

なぜでしょう?

理由は:

他人の思考を理解することと、自分で思考を生み出すことは、まったく異なる能力だからです。

非常に簡単な例を挙げます

他人があなたに見せる:

17 × 24

そして一歩一歩計算して見せる。

あなたはもちろん理解できます。

しかし、本当の能力のテストは:

答えを見るときに分かるかどうか。

ではなく:

答えがないときに、自分で完成できるかどうか?

したがって、学習は三つのレベルに区別すべきである。

第一層:慣れる

見たとき:

見たことがある。

第二層:理解

他人が説明するとき:

わかる。

第三層:習得

ヒントなしで:

自分でできる。

本当に役に立つのは第三層である。

2、だから学習の過程で、常に一つの動作を行わなければならない:頭から知識を取り出すこと。

多くの人の学習方法は:

見る。

本を見る。

ビデオを見る。

ノートを見る。

先生が問題を解くのを見る。

もう一度見る。

この方法は強い感覚を生じさせる:

慣れた感じ。

問題は:

親しみやすさは、習得と非常に誤解されやすい。

だから、より効果的な方法は:

読み終わったら本を閉じること。

そして自問する:

私はたった今、結局何を学んだのか?

自分で説明してみる。

または、自分で書き出す。

あるいは、自分で問題を一つ解く。

この行動は非常に重要です。

理由は:

学習の目的は知識を詰め込むことではなく、後で必要な時に取り出せるようにすることです。

3、最良の確認の質問は:「理解できたか?」ではありません。

ではなく:

「今、ヒントなしで、もう一度できるか?」です。

例えば、新しい公式を学ぶ場合。

十回連続で見るのはやめましょう。

理解した後:

本を隠す。

自分で書く。

そして十分後にもう一度書く。

翌日、また書く。

三日後にもう一度書く。

もしまだ書けるなら、

それがようやくあなたの知識体系に本当に入ったことになります。

4、困難さを感じることは必ずしも学習効果が低いことを意味しない

これは非常に直観に反する点です。

多くの人はこう思うでしょう:

学ぶのがスムーズ = よく学べている。

実際はそうとは限りません。

最も効果的な学習活動の中には、

主観的にはむしろ苦痛に感じるものがあります。

例えば:

思い出すこと。

テスト。

自分で問題を解くこと。

説明すること。

こういう時、あなたは何度も思うでしょう:

どうして思い出せないのか?

しかし、まさにこの:

努力して取り出すこと

が脳の将来の情報呼び出し能力を強化します。

5、逆に、とても快適に感じる学習方法は、効果がそれほど高くない場合があります。

例えば:

繰り返し再読すること。

夢中でハイライトを引くこと。

動画を何度も見ること。

きれいなノートを書くこと。

これらのことは、人にこういう感覚を与えやすいです:

今日はたくさん学んだ。

しかし問題は:

本当に知識を使う必要がある時に、

脳はそれを見つけられないことがある。

だから学習の質を判断する時、

次のことをたずねてはいけない:

今日、頑張った気がするか?

次のことをたずねるべきだ:

一週間後、私はまだ使えるだろうか?

6、学習困難な内容に取り組むとき、脳は二種類のまったく異なる作業状態を必要とする

複雑な問題を解くとき、人は簡単に次のように考える:

集中するだけで十分だ。

実際はそうではない。

脳は少なくとも二種類の補完的な状態を必要とする。

簡単に理解するなら:

集中モード

拡散モード

7、フォーカスモードとは何か?

それは、

注意を集中して具体的な問題を処理することである。

例えば:

数学の問題を真剣に解く。

コードを分析する。

単語を暗記する。

難しい論文を読む。

レポートを書く。

こういう時:

脳はすでに作られた神経経路に沿って、

答えを探す。

非常に適しているのは:

  • 正確な計算;
  • 既知の方法;
  • 慣れた問題;
  • 深い分析。

8、しかし、集中にも問題がある

問題に目を凝らしていると、

考えは簡単に制限されてしまう:

すでに慣れたルートに。

すると、古典的な状況が起こる:

問題を解く。

20分考える。

40分考える。

ますますイライラする。

まだ解けない。

そして:

風呂に入る。

散歩する。

寝る。

翌日、突然:

だからこそ、こうあるべき姿なんだ!

ほとんどの人がこれを経験したことがあります。

9、なぜ質問を終えた後に答えを考えるのですか?

なぜなら、一度問題から注意が逸れてしまうと、

脳は完全に機能停止していません。

より無料になるでしょう:

  • 情報の再編成;
  • 遠距離恋愛のつながりを求めています。
  • いろいろな道を試してみてください。

つまり、元々はフォーカスしている間に繋がれなかったものが

もしかしたら突然繋がるかもしれません。

その理由は以下の通りです:

休息は必ずしも学びをやめることを意味しません。

時には、

休息自体も学びの過程の一部です。

10、したがって、真に効率的な学習ペースは以下の通りではありません。

常に集中している。

常に集中している。

常に集中している。

ではなく:

集中

出て行け

再集中

また去る

このサイクル。

11、、非常に難しい問題を学ぶことなどです

非効率な方法:

同じ問題に3時間も取り組んできました。

最後に:

精神的に疲れ切っていました。

自信は崩れ落ちる。

より合理的なアプローチ:

20〜40分ほど注意深く勉強してください。

もし完全に詰まってしまったら、

一時停止。

歩きなさい。

食べて。

風呂に入る。

他のことをしてください。

数時間後にまた来てくれ。

よく見つかる:

問題はもはや最初に思われたほど難しくありません。

12、時には「少し諦める」ことが問題の解決策になることもあります

もちろん、永久に放置されたわけではない。

ではなく:

戦略的な一時的な離脱だ。

これは以下の方々のためです:

数学、

プログラミング、

執筆、

デザイン、

科学的研究、

ビジネス分析

ほとんどすべてに適用されます。

13、なぜ先延ばしはこれほど強力なのか?

多くの人は、先延ばしの問題はこうだと考えています:

自制心の差。

実際に、先延ばしの背後には非常に重要なメカニズムがあります。

あなたが一つの事を見るとき:

  • 困難;
  • 退屈;
  • 不確か;
  • 失敗する可能性がある;

のことのとき、

脳が不快感を生じる。

例えば:

私は高等数学を学び始めます。

すぐに感じる:

面倒だ。

ストレス。

不安。

それで本能的に思った:

先にスマホをチェックする。

不思議なことが起こった:

携帯電話を開くだけで、

不快感がすぐに下がった。

すると脳は学ぶ:

任務を逃れることは私を快適にさせることができる。

先延ばしの習慣はこうして強化される。

14、したがって、先延ばしを解決するには、ずっと『絶対に終わらせる』と強調するべきではない

理由は:

全てのタスクを完了すること

それ自体が大きなストレスを生む。

例えば:

今日はこの章を必ず学び終えなければならない。

脳は直接計算する:

2時間。

多くの公式。

多くの問題。

とてもつらい。

それで、さらに始めたくなくなる。

15、より効果的な方法は、注意を「結果」から「過程」に移すこと

しないで:

この章を終わらせる。

次のようにする:

まず25分間集中して学ぶ。

これら二つの課題は心理的な重さがまったく違う。

最初のものは強調する:

結果。

次のものは強調する:

過程。

16、非常に実用的なルール

難しいタスクを始める時は、

ただ約束すること:

短い時間集中する。

例えば:

25分。

この25分間:

ソーシャルアプリを閉じる。

携帯電話を遠くに置く。

メールを見ない。

一つのタスクだけ処理する。

時間が来たら:

数分休憩する。

その後、続けるかどうか決める。

17、なぜこの方法が効果的か?

脳が最も抵抗するのは通常:

仕事そのものではない。

ではなく:

仕事を始めること。

多くの場合、本当に始めて5分後には、

不快感が明らかに減る。

したがって最大の障害は:

2時間の学習ではなく、

ではなく:

最初の数十秒である。

18、だから本当に賢い先延ばし防止の方法は、自分に毎日鉄の意志を持たせることではなく、

ではなく:

行動を始める摩擦を減らすこと。

例えば:

前日の夜に本を机の上に置くこと。

学ぶ必要があるページを開く。

携帯電話は別の部屋に置く。

明確にする:

明日の朝最初のこととして、一問だけ解く。

始めやすいほど、

意志力はあまり必要ない。

19、学習の本当の基本単位は、個別の知識点ではなく、「チャンク」である

これは複雑なスキルを理解するうえで非常に重要な概念である。

学び始めのときは、

多くの知識が断片的である。

例えば運転を学び始めた人:

同時に考える必要がある:

  • バックミラーを見る;
  • ハンドルを操作する;
  • アクセルを踏む;
  • ブレーキを踏む;
  • 道路を見る;
  • 車線に注意する。

情報量は非常に多い。

だから特に疲れる。

20、しかし熟練した後は何が起こるか?

毎回個別に考えるわけではない:

今アクセルを踏む。
今ミラーを見る。
今、ハンドルを切る。

これらの動作は徐々に一つに組み合わさる:

全体操作モード。

これがチャンクです。

いくつかの小さなステップ、

練習をした後、

脳に圧縮されて:

全体として呼び出すことができるユニット。

21、すべての高級スキルは、本質的に大量のチャンクに依存している

例えば、将棋の名人が盤面を見ると、

見ていない:

32個の独立した駒。

ではなく見て:

ある種の局面構造。

プログラマーはコードを見る、

すべての文字を一つずつ見るわけではない。

ではなく:

コードパターンを認識する。

医者がカルテを見る、

孤立して見るのではなく:

発熱、咳、指標異常。

ではなく:

臨床パターンを識別する。

22、だから「上手な人は反応が早い」と言われるが、多くの場合、頭が回転しているのが速いわけではない

ではなく:

彼らが考える単位はより大きい。

初心者が一度に処理するのは:

1単位。

上級者が一度に処理できるのは:

10単位で構成されるパターン。

だから速度はまったく異なる。

23、これも私たちに複雑な知識を本当に学ぶ方法を教えてくれる

それは:

ますます多くの断片的な知識を暗記することではない。

ではなく:

ますます良い知識のチャンクを構築すること。

例えば経済学を学ぶ場合。

初心者が覚えること:

インフレーション。

金利。

需要。

通貨。

雇用。

すべて独立した概念。

上級者はそれらをつなげて:

1つの経済運営モデルを作る。

こうしてニュースに出会ったとき、

5つの独立した概念を呼び出すのではなく、

ではなく:

全体のフレームワークが一緒に動く。

24、知識はどのようにして本当のチャンクを形成するのか?

通常3つのステップが必要である。

第一:

それが何であるかを理解する。

第二:

自己実際に使用する。

第三:

いつ使うべきか知っている。

第三点は最も見落とされやすいです。

25、なぜある人はたくさんの公式を覚えているのに、問題を解けないのか?

なぜなら彼は知っているからだ:

公式は何ですか。

しかしわからない:

いつこの公式を思い出すべきか。

これは実際には全く異なる二種類の知識です。

だから、本当に練習する時は、

ずっとやってはいけない:

どの方法を使うか明確に教える問題。

そして徐々に行うべきです:

方法が混ざった問題。

こうすると脳は自分で判断しなければならない:

ここでは一体何を使うべきですか?

これこそが本当の能力だ。

26、だから「同じ種類の問題を100問解く」にはある問題がある

最初はとても役に立った。

なぜなら、それが操作の熟練を可能にするからです。

しかし後半になると、

あなたはもはや判断しなくなります:

どの方法を使うか?

なぜならあなたは知っているからです:

このページはすべて二次方程式です。

それで各問題には自動的に同じ方法を使います。

しかし試験では誰もあなたに教えてくれません:

この問題には第3章第2節の方法を使ってください。

だから本当に高度な練習は:

混合する必要があります。

27、例えば数学の学習

しないで:

月曜日:

A型問題20問。

火曜日:

B型問題20問。

水曜日:

C型問題20問。

最後に混ぜ始めることができます:

A、C、B、B、A、C……

こうすることで、毎回問題を見たとき、

最初のステップは:

公式を当てはめることではありません。

ではなく:

問題がどの構造に属するかを判断することです。

この判断自体が、

問題を解決する重要な能力です。

28、この考え方は多くの分野に応用できます

英語を学ぶ:

ずっと別々に学んではいけません:

過去形。

進行形。

完了形。

最終的には:

実際の言語の中で判断できるように混ぜる必要があります。

プログラミングを学ぶ:

ずっとこれをやってはいけません:

今日はforループだけを練習する。

最終的には直面する必要があります:

実際の問題に対してループ、再帰、ハッシュテーブル、他のツールのどれを使うべきか?

投資を学ぶ:

別々に丸暗記してはいけません:

PER。

ROE。

キャッシュフロー。

負債比率。

最後に学ぶべきこと:

ある企業に直面したとき、どの指標が本当に重要か?

これが知識点から判断力への移行です。

29、学習のもう一つの核心的な法則:長期記憶には間隔が必要です

多くの人が試験前に採用する方法は:

一日八時間勉強する。

短期間で非常に効果的です。

翌日は確かに多くのことを覚えていられる。

しかし:

一か月後に大量に消失する。

なぜでしょう?

なぜなら脳には考える理由がないからだ:

このものは今後も必要です。

30、長期的に習得するのに本当に適しているのは間隔学習です

例えば一つの概念:

今日学ぶ。

明日の思い出。

三日後にもう一度思い出す。

一週間後。

2週間後。

一か月後。

毎回ゼロからやり直して学ぶわけではない。

ではなく:

記憶からもう一度呼び起こしてみる。

この絶え間ない:

もうすぐ忘れる

もう一度引き戻す

の過程、

記憶を徐々に安定させるだろう。

31、これは非常に重要な原則を意味します

学習時間の分布は、学習時間の総量自体よりも重要です。

6時間:

一度で完了する。

和:

毎日一時間、六日間続ける。

効果はまったく異なる場合があります。

長期的な知識については、

通常は後者の方が有利です。

32、だから、臨時に仏像を抱える最大の問題は「学べない」ということではない

実際に臨時突撃:

完全に可能で、試験の成績はとても良いです。

問題は:

知識の保存時間は非常に短い。

もし目標がただ…であれば:

明日試験があります。

突撃は効果があるかもしれない。

もし目標が:

五年後でも使用できる。

学習戦略を変えなければならない。

33、睡眠は実は学習の一部です

多くの人は勉強するときに睡眠を犠牲にします:

3時間多く勉強する。

三時間を稼いだように見える。

しかし問題は:

学習はコンピュータがハードディスクにファイルをコピーすることではない。

脳は学習後に必要とするもの:

整理。

強化。

再接続する。

睡眠はこの過程で非常に重要です。

34、だから、一人で夜更かしして勉強すると、次のようなことが起こる可能性があります:

夜の感覚:

私はたくさん学びました。

2日目:

注意力の低下。

記憶力の低下。

理解力の低下。

次のラウンドで学習効率が低下する。

すると:

表面的に学習時間を増やす、

実際には総効率を低下させる。

35、これは、寝ることを次のように理解すべきだということを示している:

学習サイクルの一部。

それは:

勉強が終わった後に浪費した時間。

ではなく:

学習資料がさらに加工されるとき。

36、運動はほとんどの学習者が想像するよりも重要です

学ぶことは「脳」だけの活動ではありません。

身体の状態は直接影響します:

注意力。

感情。

精力。

認知パフォーマンス。

もし人が:

長期間動かない。

睡眠不足。

精神的疲労。

どんなに良い学習方法も効果を発揮しにくい。

したがって、学習システムには少なくとも以下を含めるべきである:

睡眠 + 運動 + 休息。

これらは学習の敵ではない。

ではなく:

学習を支えるインフラである。

37、間違いを恐れないで

多くの人は授業中に非常に恐れている:

間違えること。

すると:

答えないこと。

難しい問題に挑戦しないこと。

自分が確信のあることだけを行うこと。

これは自尊心を守っているように見える。

実際には学習スピードを大幅に低下させる。

なぜなら、間違いは非常に重要なシグナルだからである:

自分はできると思っていたところが、実はまだできていない。

38、本当に良い練習は、しばしば少し間違いを犯させるべきです。

もしある問題が:

毎回100%できるなら。

それは能力向上の価値がすでに低下し始めています。

良い学習領域とは:

大部分はできるが、しばしば努力が必要です。

例えば:

70%〜85%ほど正しく処理できる。

残りの部分:

弱点を露呈します。

これが成長です。

39、だから間違った問題の真の価値は「間違えた問題をノートに写すこと」ではありません。

答えることです:

なぜ間違えたのか?

おおよそ次のように分けられます:

知識が分からなかった

再学習が必要です。

知っていたが思い出せなかった

取り出しの強化が必要です。

問題を見間違えた

注意力の改善が必要です。

方法を間違えた

問題形式の判断を強化する必要があります。

手順を間違えた

トレーニングプログラムの熟練度が必要です。

概念の混乱

理解を再構築する必要があります。

もし単に:

正しい答えを書き写すだけなら、

その価値は実際には低いです。

40、本当に賢い人にはしばしば一つの能力があります:自分がどこで理解していないかを発見すること

これはメタ認知です。

つまり:

自分の思考状態を判断することです。

学習能力が低い人はよく:

自分ができないことを知らない。

学習能力が高い人はこう言えます:

この概念の定義は知っているが、いつ使うかは分からない。

あるいは:

標準問題は解けるが、少し変わるとできない。

あるいは:

理解の過程はわかるが、自分で導き出せない。

この正確な診断は非常に重要です。

理由は:

どこが悪いかを知って初めて、修正できます。

41、他人に説明することは、理解度を確認する非常に良い方法です

もしあなたがある概念を理解していると思うなら、

試してみてください:

専門用語は使わずに、

まったく知らない人に説明する。

説明の途中で繰り返し出てくる場合:

どうせ……
だいたい……
これはちょっと複雑で……

多くの場合、示していること:

あなたは思っているほど深く理解していない。

42、ものを本当に理解した後は、通常それをどんどん簡単に説明できる。

それは内容が本当に簡単だからではなく、

構造をつかんでいるからである。

例えば:

金融の知識がない人が貸借対照表を見ると:

数十項目がある。

知っている人は最初に見るのは:

会社が何を持っているか。
他人に何を借りているか。
残りは株主にどれくらいか。

まず骨組みがある。

そして詳細を付け加える。

43、したがって、複雑な内容を学ぶとき、非常に良い方法は絶えず要約することである。

最初は:

一章の本。

これを圧縮すると:

5ページのノート。

さらに圧縮:

1ページ。

さらに圧縮:

10文。

最後に:

1つの核心的な論理。

この圧縮は試験でカンニングするためではない。

脳に問いかけるためである:

何が最も重要か?

44、しかし「簡単な説明」だけを学ぶのは避ける

なぜなら複雑な知識は最終的に正確さを要求されるから。

最良の学習方法は:

まず理解する:

大きな全体像。

次に入る:

技術的な詳細。

そして再度戻る:

大きな全体像。

このように往復する。

45、新しいことを学ぶときは最初からすべての詳細を理解しようとしない

例えば難しい専門書を読む場合。

多くの人は1ページ目から始める:

すべての文を理解する必要がある。

最初のわからない用語で:

20分調べる。

そして次の用語も。

二時間が過ぎた:

三ページしか読めなかった。

最後にはくたくたになった。

46、より良い戦略は、まず地図をざっと把握することかもしれない

まず見る:

目次。

章の構造。

図表。

重要な概念。

結論。

先に知っておくこと:

この森がだいたいどんな感じか。

その後で木の中を見に行く。

人間が新しい知識を理解する時は、

既存の枠組みが非常に重要。

枠組みがなければ、

すべての細部は孤立した情報になる。

枠組みがあれば、

新しい知識には置き場所がある。

47、だから学習は「大まかに先に、細かく後で」が最良である

一回目:

だいたいを把握する。

二回目:

構造を理解する。

三回目:

細かい点を解決する。

4回目:

実際の使用。

多くの人は初めて接するとすぐに要求する:

100%理解。

これにより、多くの不必要な挫折感が生まれる。

48、数学、科学、プログラミングのような学びにくい科目では特にそうである

初めて概念に触れるとき:

理解できない。

完全に正常である。

2回目:

少しわかったような気がする。

3回目:

どうやってやるか分かり始める。

5回目:

すると突然気づきます:

なるほど、そういうことか。

これは次の理由ではない:

5回目に魔法が起こった。

ではなく:

最初の4回で神経構造が作られている。

49、だから学習過程では「一時的に理解できないこと」を許可する必要がある

これは非常に重要な心理的能力である。

多くの人は:

今は理解できない。

私はこれが得意ではありません。

正しい説明はこうです:

私の頭はまだ十分に完成されたモデルを形成していません。

「できない」は一つの状態です。

必ずしも一つのアイデンティティではありません。

50、自分に早すぎるラベルを貼らない

例えば:

私は数学が苦手です。
私は記憶力が悪いです。
私は言語の才能がありません。
私は理系に向いていません。

こうした言葉の問題点は:

一時的なパフォーマンスを、

永久的なアイデンティティに変えてしまうことです。

そして行動に影響を与えます。

例えば:

自分は数学が苦手だと思うため、

問題をあまり解かない。

問題をあまり解かないため、

さらにできなくなる。

すると:

ラベルを貼ることで、それが自己実現してしまうのです。

51、より良い表現は次の通りです

それは:

私は数学ができません。

ではなく:

現時点で、この数学の概念にまだ熟練していません。

それは:

私は英語ができません。

ではなく:

私のリスニングの練習量はまだ十分ではありません。

次の状態を:

身分の問題

次のようにする:

スキルの問題。

スキルは訓練で身につく。

52、しかし、努力だけでは万能ではない

ここで避けなければならないのはもう一つの極端:

努力すれば必ず成功する。

そうではない。

本当に効果的なのは:

正しい方向 × 効果的な方法 × 十分な練習 × 時間。

方法が間違っていれば、

非常に一生懸命に間違いを繰り返しても、

ただ:

間違いをより熟練してしまうだけである。

だから、良い学習には絶えず必要なもの:

フィードバック。

53、高品質なフィードバックとは何か?

例えば、英語の発音を学ぶ場合。

自分で1000時間読む。

もし誰も間違いを指摘してくれなければ、

誤った発音が非常に固定される可能性がある。

もし誰かがタイムリーに教えてくれれば:

ここが間違っている。

そうして初めて修正できる。

つまり:

先生。

答えて。

テスト。

ソフトウェアのフィードバック。

ピアレビュー。

実用的な使い方です。

これらすべてに大きな価値があります。

54、専門家と一般人の違い、彼らは自分の弱点を鍛えている点です

普通の人々は自然と以下のようなものを好みます:

自分の得意なことをやってください。

だって、それは快適だからです。

専門家は通常、意図的に以下の点を探します:

最悪の場所はどこですか?

そしてそこで練習してください。

例えば、ピアノ:

最初から最後まで20回もプレイしないことです。

ではなく:

最も一般的な2つの間違いを見つけてください。

繰り返し練習してください。

安定するまでは。

そして、もう一度全曲を演奏してください。

55、学習は同じであるべきです

しないで:

今日は、この章全体をもう一度振り返ります。

まずは質問です。

私がこの章で最もできない三つの点は何ですか?

それから重点的に攻撃する。

なぜなら、本当に全体のレベルを制限しているのは、

通常ではない:

すでにできるのは80%です。

ではなく:

その20%の弱点。

56、学習時間は「困難の境界」にもっと費やすべきだ

あまりにも簡単:

成長がない。

あまりに難しい:

まったく理解できない。

本当に最も効果的な地域は:

今の能力を少し超えている。

あなたは努力する必要があります。

時々失敗する。

しかし、思考とフィードバックによって達成することができる。

ここが能力拡張の場所です。

57、記憶と理解は敵ではない

現代教育の議論では、よく間違った対立が現れる:

理解は暗記より重要です。

その通り、

機械的な暗記だけでは不十分です。

しかし:

まったく基礎的な記憶がない、

高度な理解を行うのも難しい。

例えば、あなたが毎回計算するとき:

7 × 8

毎回再導出する必要がある。

そのため、複雑な数学を行うとき、

作業記憶は基本操作でいっぱいになる。

58、本当の高度な能力には、基礎知識の一部の自動化が必要

例えば:

外国語の達人は、一言話すごとに文法規則を考えない。

優秀なプログラマーは、毎回再び考えることはない:

forループの書き方。

医者は毎回再確認しない:

すべての基本解剖知識。

これらの基礎知識はすでに:

自動化されている。

そのため、限られた注意力を:

より高次の問題に使うことができる。

59、だから学習は同時に二つのことをすべき

一部の内容:

理解。

一部の高頻度基礎:

熟達して自動的に呼び出せるようにする。

両者を組み合わせることで、

初めて本当の専門能力が生まれる。

60、作業記憶は非常に限られている

私たちが問題を解決するとき、

脳が同時に処理できる情報の量は実際には多くない。

だから、複雑な問題に含まれるものが:

十数個の互いに関係のない要素である場合、

簡単に:

頭がパンクする。

これも、チャンク化が非常に重要な理由である。

61、外国語の例を挙げる

初心者は一文を聞くと:

I would have done it if I had known.

単語ごとに処理するかもしれない:

I。

would。

have。

done。

if。

……

情報量は膨大である。

熟練者は直接認識する:

過去に起こらなかった状況への仮定。

全体の構造が一つのチャンクになる。

だから非常に楽に聞こえる。

62、本当の学習のプロセスは、脳の「計算コスト」を絶えず減らすことである

最初は:

一歩一歩考えなければならない。

後で:

一部のステップは自動化される。

さらに後で:

全体のパターンが自動化される。

すると注意力はさらにこうした処理ができるようになる:

より高度な問題。

これがいわゆる:

熟練。

63、一度にあまり多くのことをしない

マルチタスク学習はほとんどの場合、深さを損なう。

同時に:

本を見る。

同時に:

WeChat。

同時に:

YouTube。

同時に:

メール。

表面上は2時間学習している。

実際には脳は絶えず:

切り替えている。

切り替えるたびにコストがある。

したがって本当に難しい知識を学ぶとき:

注意力の環境が意志力より重要である。

64、「スマホを見ない」と自分に繰り返し言うのが最良の方法ではない

ではなく:

スマホをそもそも手元に置かない。

学習するときは:

通知をオフにする。

全画面表示。

水を準備する。

材料を準備する。

追加の決断が必要なものをすべて減らす。

環境のデザインは意志力よりも安定していることが多い。

65、「一番難しいことを先にする」ことを学ぶ。

一日が始まったばかりの時、

通常、集中力は最高である。

しかし多くの人はまず:

メールに返信する。

物を整理する。

ニュースを見る。

簡単なタスクをこなす。

数時間後:

エネルギーが低下する。

この時になって初めて:

本当に難しい内容を学ぶ準備をする。

もちろん、効率は悪い。

66、だから、もしあることがあなたの長期的な成長に非常に重要であれば

考慮できる:

毎日最も頭が冴えている時間をまずそれにあてる。

たとえ:

60分だけでも。

長期的な積み重ねは非常に恐ろしい。

1日1時間。

1年:

365時間。

3年:

1000時間以上。

多くの能力はこのようにして築かれる。

67、しかし、学習を「座っている時間が長いほど優れている」と理解してはいけない。

本当に重要なのは:

高品質で集中した時間。

ある人:

机に8時間座る。

そのうち:

スマホを3時間触る。

ぼーっとする2時間。

本当に学習する3時間。

別の人:

毎日本当に集中して90分。

長期的に見れば、

2番目の方法の方が十分に効果的な可能性がある。

68、学習のシステムは非常に明確な開始と終了を持つのが最良。

例えば:

開始:

問題を開く。

携帯電話を遠くに置く。

タイマーを25分に設定する。

終了:

書き留める:

今日何を学んだか?

どこがわからなかったか?

次回はどこから始めるか?

こうすることで翌日、再度考え直す必要がなくなる:

今、何をするべきか?

再開のコストを下げる。

69、本当に良い学習システムは「未来の自分」が簡単に続けられるようにするべき

例えば、今日途中まで学んだこと。

離れる前に書く:

明日はまず第16問をやり直す。
その後、概念Aを復習する。
そして次の章に進む。

翌日座って:

すぐに始める。

これは、毎回以下のように考えるよりも:

今日何を学ぶべきか?

はるかに効率的である。

70、知識同士のつながりは、知識の量そのものより重要である

二人がそれぞれ100個の知識点を記憶していると仮定する。

A:

100個が互いに独立している。

B:

100個で1つのネットワークを形成する。

誰がより強いか?

通常はB。

新しい問題に直面したとき、

Bは:

複数の方向から知識を呼び出すことができる。

71、だから新しい概念を学ぶたびに、3つの質問をすることができる。

それは何に似ているか?

それは何と反対か?

それはどのような現実の現象を説明できるか?

こうして知識は孤立しなくなる。

72、例えば「複利」を学ぶ場合

公式だけを暗記しない。

次のこととも結びつけることができる:

投資。

負債。

人口増加。

ウイルスの拡散。

スキルの蓄積。

習慣。

知識の増加。

すると徐々に形成される:

指数関数的成長

このより高いレベルの概念。

今後新しい問題に出会ったとき、

より簡単に応用できる。

73、本当に高いレベルの学習能力は最終的に「応用」に表れる

応用とは何か?

学校である概念を学んだ。

現実で全く異なる問題が出てきた。

突然気づくことができる:

実は同じ構造だった。

これこそ知識が本当に自分のものだということを示す。

74、例えば「機会コスト」を学んだ場合

もしできることが:

テストで定義を説明するだけなら、

価値は限られている。

現実で家を買うとき、

あなたはこう考えるだろう:

このお金で家を買わなければ、他に何ができるか?

仕事を選ぶとき:

高給与の背後で何を犠牲にしているか?

2時間動画を見て過ごすとき:

この2時間で他に何ができるか?

そうすると:

知識はテストの問題から、

思考のツールへと変わる。

75、これこそが学習の本当の終着点です

それは:

答えを覚える。

ではなく:

世界を観察する方法を変える。

確率を本当に学んだ後は、

リスクの見え方が変わる。

経済学を本当に学んだ後は、

価格の見え方が変わる。

心理学を本当に学んだ後は、

行動の見え方が変わる。

統計を本当に学んだ後は、

ニュースの数字の見え方が変わる。

知識はこうして:

脳内の新しいレンズとなる。

76、この視点から見ると、学習能力は実は「モデル構築能力」である。

真に習得した分野ごとに、

脳内にモデルが形成される。

例えばビジネスでは:

顧客は誰か?

なぜ買うのか?

コストは何か?

競争とは何か?

利益はどこから来るのか?

モデルが成熟すればするほど、

新しい会社に直面したとき、

より迅速に判断できる。

77、だから読書では「何冊読んだか」を追求すべきではない

本当に重要なのは:

どれだけのものがあなたのモデルに入ったのですか。

一年で100冊読む。

全部忘れる。

必ずしも比べるとは限らない:

真面目に10冊学ぶ。

判断の方法を本当に変えること

さらに価値がある。

78、本当に効率的な学習者は、3つのものを区別することができる

情報

私はこのものが存在することを知っています。

知識

私はそれを理解しています。

能力

私はそれを使うことができます。

現代社会で最も不足していないものは:

情報。

本当に希少なのは:

情報を能力に変える。

79、したがって、学習の最終的なサイクルは次のようになるべきである:

入力

理解

思い出

練習

間違いを犯す

フィードバック

修正

間隔

再び使用する

チャンクを形成する

新しい問題に移行する

これこそが本当の完全な学習です。

80、これを現実的な学習方法に変えるとしたら

仮にあなたが新しい分野を学ぶ準備をしているとします。

例えば:

人工知能。

このように始めることができます。

第1段階:マップを作る

すぐに細部に入り込まないでください。

まず理解する:

AIとは何か。

機械学習とは何か。

深層学習とは何か。

LLMとは何か。

主な用途は何か。

この分野全体の部分は何か。

目標:

地図を持つこと。

それは:

専門家になる。

第2段階:学習の核心概念

一度に多くしすぎない。

例えば:

モデル。

訓練。

データ。

推論。

パラメータ。

埋め込み。

一つずつ理解する。

第3段階:能動的な想起

次の日に直接読み返さない。

まず自分に問いかける:

訓練とは何か?
パラメータとは何か?
推論と訓練の違いは何か?

説明できなければ、

もう一度見直す。

第4段階:実践操作

ツールを使う。

プロンプトを書く。

APIを呼び出す。

小さなプロジェクトをする。

結果を観察する。

知識を次の形から:

概念

変わる:

体験。

第5段階:混合問題

単に以下をするだけではない:

チュートリアルの標準ケース。

取り組み始める:

実際のタスク。

例えば:

データを分析する。

文書を自動で整理する。

小さなツールを作る。

実際の問題はあなたに迫る:

方法を選ぶ。

第6段階:間隔復習

1日。

3日。

1週間。

2週間。

1か月。

絶えず抽出する。

第7段階:他人に説明する

専門用語を使わずにできるなら、

説明する:

大規模言語モデルがどのように動作するか大まかに。

あなたの理解はより深い層に入っている。

第8段階:自分の知識構造を構築する

最終的に残してはいけないのは:

200ページのノート。

むしろ作るべきは:

自分が呼び出せるフレームワーク。

81、数学を学ぶ場合も同じ。

しないで:

先生が10問解くのを見る。

すべきことは:

例題を1問見る。

解答を隠す。

自分で再度解いてみます。

似たような問題をいくつか解く。

1日おいて再び解く。

他のタイプを混ぜる。

なぜそうするのか説明する。

できなかったことは原因を記録する。

こうして初めて本当の数学力が徐々に形成される。

82、外国語を学ぶ場合

ただ次のことをするだけではいけない:

単語を暗記する。

すべきことは:

記憶する

*

聞く

*

話す

*

書く

*

能動的に思い出す

*

実用的な使い方です。

例えば学んだ言葉:

“negotiate”。

ただ覚えるだけでなく:

交渉。

文を作ってみてください。

それを聞いて。

言ってください。

実際の状況に置く。

数日後に自発的に思い出す。

一つの単語はそれゆえに何十もの情報とつながる。

さらに忘れがたい。

83、もし仕事のスキルを学ぶ場合

例えばExcel。

最低効率:

10時間のチュートリアルを見る。

より効果的:

一つの機能を学ぶ。

すぐに現実の問題を解決する。

次に忘れたら、また思い出して。

絶えず新しい要求に直面している。

機能は徐々にツールボックスを形成する。

本当のスキルはほとんどすべて次の通りです:

使用中に形成される。

84、学習過程で最も重要な心理的変化の一つは、「困難」を再理解することです

普通の人の説明:

困難 = 私は得意ではない。

より成熟した説明:

困難 = 脳が新しい構造を作っている。

もちろん:

苦しいほど良いわけではない。

しかし適度な困難はしばしば意味する:

あなたは能力の限界にいる。

85、学習をフィットネスに例えることができる

もし重さに全く負荷がなければ:

筋肉はつかない。

もし重さが大きすぎて全く持ち上げられないなら:

意味がない。

最適な重さは:

負荷はあるが、完遂できる。

学習も同じである。

86、非常に危険な心理もある:「速く学ぶ人」を嫉妬する

他人を見ると:

一度で理解する。

自分は:

三回でようやく理解する。

すると:

私は十分に頭が良くないのか?

しかし本当に重要なのは:

初回の理解速度ではない。

ではなく:

半年後に誰がより確実に身につけているか。

多くの知識は繰り返し触れる必要がある。

ゆっくりすることは次のことを意味するわけではない:

最終的に習得が悪い。

87、時には、学習がやや遅い人のほうが、よりしっかりとした構造を形成することさえある

なぜなら彼はしなければならないからです:

問題を分解する。

説明を探す。

繰り返し練習する。

知識同士を結びつける。

そして、物事を素早く理解する人は時々容易に:

「もうできる」という錯覚を生じさせる。

結局、誰がより深く掌握するのか、

最初の学習速度だけで判断することはできません。

88、だから、学ぶときは「賢さ」を追い求めないでください

追求しないでください:

一目でわかる。

本当に追求する価値があるのは:

最終的に独立して使用できる。

差出人:

「理解する」

変わる:

「できる」

差出人:

できる

変わる:

「熟練」

差出人:

熟練

変わる:

「移動できる」

これは全く異なるレベルです。

89、毎日90分の高品質な学習テンプレート

次のようにできます:

最初の5分間

資料を見ない。

能動的に思い出す:

昨日何を学んだか?

次の25分間

新しい概念を学ぶ。

5分休憩

机から離れる。

次の25分間

答えを見ずに問題を解く、または実際に使う。

5分休憩

次の20分間

取り組む:

間違い。

難しい点。

混合練習。

最後の10分

書く:

今日本当に学んだことは何か?

まだできないことは何か?

次回どこから始めるか?

90分で非常に効率的に学習できます。

90、時間が非常に少ない場合でも、1日30分で十分です

5分:

旧知を思い出す。

15分:

学ぶまたは練習する。

5分:

ヒントなしのテストを行う。

5分:

間違いを記録する。

最も重要なのは:

ある日10時間学ぶことではない。

ではなく:

このシステムが1年続くかどうか。

91、長期学習が本当に強力なのは複利にある

毎日少し学ぶ:

初日はほとんど変化が見えない。

1か月:

変化はあまり大きくない。

1年:

明らかに始まる。

3年:

完全に異なるレベルの人になる可能性がある。

知識は単純に加算されるものではないから。

新しい知識は古い知識とつながる。

知識が多いほど:

関連する新しい知識を学ぶのがむしろ速くなる。

すると:

学ぶ能力自体も複利を生む。

92、これが非常に重要な現象を生む

初学段階が最も難しい。

理由は:

枠組みがない。

語彙がない。

チャンクがない。

経験がない。

すべてのものが新しい。

ある程度続けると:

新しいものが自動的に既存の知識に結びつき始める。

すると:

学ぶ速度がどんどん速くなる。

だから多くの分野で最も重要なのは:

最初の苦痛の期間を乗り越えること。

93、これが、もし人が絶えず分野を変えると、最も難しい段階に永遠に留まってしまいやすい理由でもある。

今日:

英語。

1か月後:

プログラミング。

2か月後:

投資。

3か月後:

写真。

どれも:

初心者の苦痛期にある。

だから常に感じる:

私は何も得意ではないみたいだ。

しかし実際に欠けているのはおそらく:

十分に長い連続した投入だけ。

94、探求と深掘りはバランスを取る必要がある

当然多くの分野を試すことができます。

しかし、ある分野を発見したら:

価値がある。

興味がある。

現実的に役立つ。

そうしたら:

十分な時間を与えて知識ネットワークを形成するべきです。

そうでなければ、すべての知識は永遠に:

断片にすぎません。

95、真に成熟した学習者は、最終的に自分自身の学習システムを構築します

毎日尋ねるのではなく:

今日はやる気がありますか?

ではなく:

決まった時間。

決まった場所。

決まった開始動作。

決まった復習の仕組み。

決まったフィードバック方法。

やる気が低いときでも:

それでも実行できます。

これこそが:

システムです。

96、学習は本当に情熱に頼ることはできません

最初は:

新鮮さ。

高いやる気。

1〜2か月後:

困難が始まる。

新鮮さは消える。

この時にシステムが存在しなければ、

多くの学習計画は終わる。

つまり:

興味は始める役割、システムは遠くまで続ける役割。

97、最終的に高品質の学習は12の原則にまとめられる

1. 理解しただけで習得したと思わない

独立して答えを出せることが真の習得とみなされる。

2. 記憶から多く取り出す

永遠に再読するのではなく。

3. 学習が少し困難であることを許す

適度な努力は通常良いこと。

4. 集中とリラックスの間で切り替える

すべての問題を無理やり解決しない。

5. プロセスで先延ばしを克服する

まず少しの時間集中することだけを自分に求める。

6. 知識のチャンクを構築する

散在するステップを徐々に全体のパターンにしていく。

7. 混合練習

どのように行うかだけでなく、いつどの方法を使うべきかも学ぶ。

8. 間隔を利用する

すべての学習を一日に詰め込まないでください。

9. 睡眠と運動も学習システムに含まれる

体は脳の輸送手段ではなく、認知システムの一部です。

10. 積極的に間違いを見つける

間違いは弱点を特定するためのツールです。

11. 解釈と応用を学ぶ

真に理解することは、別の方法で表現でき、新しい問題に応用できることを意味します。

12. 短期的な爆発よりも長期的な継続が重要

本当に強力な学習効果は時間の複利から生まれます。

98、5つだけ覚えておくなら

数年後に他の内容をすべて忘れても、

残しておく価値が最も高いのは、次の5つです:

第一

理解できることはできることと同じではありません。

必ず答えを隠して自分で解いてください。

第二

記憶は何度も見ることでなく、何度も思い出すことで定着します。

第三

難しい問題には集中も必要ですが、一度離れることも必要です。

休憩は時に考えることの一部です。

第四

やる気を待たずに、行動開始のコストを下げてください。

まず25分間行う。

第五

本当の学習の目標は、より多くの知識を覚えることではなく、問題を解決できる思考構造を作ることです。

まとめ:本当の「学ぶ力」とは何か

多くの人は学習能力を次のように理解しています:

記憶が早い。

試験が得意。

反応が速い。

理解が速い。

これらはもちろん役に立ちます。

しかし、時間軸を

5年、

10年へと延ばして考えると、

本当にその人がどこまで行けるかを決めるのは、

別の一連の能力かもしれません:

分からないことに出会ったとき、

すぐに自分は駄目だと思わない。

問題を分解する方法を知っている。

練習の方法を知っている。

自分をテストする方法を知っている。

間違いを活用する方法を知っている。

いつ集中すべきかを知っている。

いつ一時的に離れるべきかを知っている。

復習する方法を知っている。

かけらをどうやって構造に繋げるかを知る。

最後に、

「できない」を、

できない。

少しずつこう変え、

まだできない。

そして何度も、

理解、

練習、

間違い、

休息、

思い出し、

修正、

最後には、

「できるようになった。」

だから、学ぶ力の本質は、

初めて触れたことをどれだけ早く覚えられるか、ではない。

本当に大切なのは:

今できないことに出会ったとき、最終的にできるようになるための方法を持っているかどうかだ。

この力が身につけば、

数学はただの一分野に過ぎない。

外国語もただの一分野に過ぎない。

プログラミングもただの一分野に過ぎない。

金融、科学、文章、歴史、仕事のスキルも同じだ。

なぜなら、本当に身につけたのは、

個別の知識だけではないからだ。

それは次のような一連の方法だ:

新しい力を自分で身につけ続ける方法。