本当に学べる人は、より努力するのではなく、学び方を設計している

一般の人が勉強、言語学習、スキル学習、試験の準備、仕事に直接使用できる「個人学習システム」。

多くの人は学習について根深い誤解を持っています。

十分な時間を費やす限り、学習する必要があります。

つまり、非常に一般的な現象が見られることになります。

半年間毎日2時間英単語を覚えましたが、実際に英語を話すとなかなか単語を覚えられません。

人は何十冊もの投資本を購入し、金融ビデオをたくさん見て、実際の企業に会ったことがありますが、どこから分析を始めればよいのかまだわかりません。

人は 3 か月間プログラミングを学習し、チュートリアルを見ればすべてを理解します。チュートリアルをオフにしてしまうと、簡単なプログラムすら書けなくなってしまいます。

非常に真剣に本を読み、すべてのページに重要なポイントを描き、すべての本に密なメモをとっている人もいます。しかし、数か月後、誰かが彼に尋ねました:

「この本の最も重要な 3 つのポイントは何ですか?」

しかし、彼にはそれが分かりませんでした。

問題は、多くの場合、これらの人々が一生懸命働かないことではありません。

本当の問題は、

彼らは「知識への曝露」を「知識の学習」と誤解していることです。

本当の学習とは、目や耳から情報が入るプロセスではなく、人間の脳が徐々に変化するプロセスです。

これまで解決できなかった問題も解決できるようになりました。

以前は区別できなかったものも区別できるようになりました。

かつては他人に思い出してもらう必要があったことも、今では自分で判断できるようになります。

以前は例に従うことしかできませんでしたが、現在は別の環境でも実行できます。

これは、学習が実際に行われるときです。

大量の学習研究をフレームワークに圧縮し、真に効果的な学習を行うには、少なくとも 8 つの質問を解決する必要があります。

私は何を知っていますか?

この知識は私の脳の中でどのように結びついているのでしょうか?

なぜ学習を続けたいのですか?

私が習得したい能力はどのような小さな能力で構成されていますか?

ただ見ているだけではなく、何を練習すればよいですか?

自分が間違ったことをどうやって知ることができますか?

私の環境は学習をサポートしていますか、それとも常に学習を阻害していますか?

そして最後の最も重要な質問:

自分の学習を観察し、学習方法を常に変更できますか?

これら 8 つの質問の組み合わせによって、真の学習能力が構成されます。

1. 学びはゼロから始まらない——すでに持っている知識が出発点

新しい知識が脳に入ってくるとき、それは白紙の紙の上に落ちてくることはありません。

それは間違いなく、あなたが過去に形成した経験、概念、習慣、判断に遭遇するでしょう。

これは利点にもなり、障害にもなり得ます。

たとえば、中国語を母語とする人は日本語を学びます。

「気が進まない」を見ると、漢字が既製の記憶フックを提供するため、覚えやすいです。

たくさんの漢字の語彙を見ると、漢字の背景がまったくない人よりも早く習得する傾向があります。

これは、既存の知識によってもたらされる利点です。

しかし、同じ利点が間違いを生む可能性もあります。

なぜなら、あなたは無意識のうちに次のように考えるからです。

「私はこの漢字を知っているので、この単語も理解できます。」

実際には、日本語の意味、使用シナリオ、口調、さらには連語の方法さえもまったく異なる場合があります。

過去の知識は消えていませんが、新しい知識を積極的に説明しています。

非常に重要な学習原則が現れます。

学び始める前に、「何を学ぶか」だけでなく、「自分は今、何を知っているつもりなのか」も問い直す。

たとえば、あなたは投資を学ぼうとしています。

多くの人にとっての最初のステップは、投資の本を開くことです。

もっと良い方法は、紙を取り出していくつかの質問に答えることです:

利益とは何ですか?

キャッシュフローとは何ですか?

利益が伸びている会社は必ずしも良い会社なのでしょうか?

株価の上昇は企業価値が高まったことを意味しますか?

PER が低いほど買う価値はあるのでしょうか?

答えを調べないでください。

最初にあなた自身の答えを書いてください。

次の 3 つの領域がすぐにわかります:

本当によく知られている領域。

まったく不明。

そして最も危険なこと:

知っているつもりでも、実際には間違った理解です。

3 番目の種類の知識は、多くの場合、「完全な無知」よりも対処が困難です。

知らない人は喜んで学ぼうとしますが、間違っているが自信がある人は、その後に続くすべての知識を説明するために間違ったフレームワークを使用するからです。

新しい分野を学ぶとき、非常に効果的なアクションは、

知識身体検査と呼ばれます。

新しい知識を吸収し始める前に、古い知識に触れてください。

2. 実力を決めるのは知識の量ではなく、知識同士のつながり

初心者と専門家の大きな違いは、専門家の方が知識があるというだけではないということです。

さらに重要なこと:

マスターは、なぜこの知識が一緒に属するのかを知っています。

写真を学んだばかりの人が、

ISO という数十の概念を覚えていると仮定します。

絞り。

シャッタースピード。

焦点距離。

被写界深度。

ホワイトバランス。

ダイナミックレンジ。

露出補正。

これらの概念が頭の中の語彙にすぎない場合、実際に写真を撮るときにそれらを調整する方法がまだわからないかもしれません。

熟練した写真家は、

「屋内では人が動いており、光は比較的暗い。」

彼の考えはすぐに次のようになります。

動きがあるということは、シャッターが遅すぎてはいけないということです。

シャッターが上がった後は光の取り込みが減少します。

絞りを広げるか上げる必要があります。 ISO;

絞りを広げると被写界深度が変わります。

なので、欲しい絵に応じて交換方法を決める必要があります。

同じ知識ポイントでも、2 人の人の脳ではまったく異なります。

人が持っているものは次のとおりです:

知識のリスト。

別の人は:

知識のネットワーク。

専門家の知識は通常、深いパターン、問題の種類、因果関係を中心に整理されやすいのに対し、初心者は表面的な特徴を中心に知識を整理する可能性が高くなります。

これは非常に一般的な現象の説明です。

なぜ一部の人はたくさんのことを覚えているのに、その使い方がわからないのでしょうか?

知識は多くの引き出しに保管されていますが、これらの引き出しをつなぐ道路が建設されていないからです。

したがって、本当に優れたメモは次のようなものであるべきではありません:

概念A

定義...

概念B

定義...

概念C

定義...

より良いメモは常に次の答えを持っている必要があります:

なぜ A が B につながるのか?

A と C の違いは何ですか?

どのような状況で B の代わりに A を使用する必要がありますか?

A が変化すると、B は通常どのように変化しますか?

現実世界でこの問題に遭遇するのはどんなときですか?

現時点では、情報を記録するだけではなく、モデルを構築することになります。

モデルは、将来問題を解決するために本当に必要なものです。

3. 「どうすれば勉強を好きになれるか」より先に、「なぜ学ぶ価値があるのか」を考える

多くの人は、学習の失敗は意志力の欠如によるものだと考えています。

そこで彼らは次のことを探し続けました:

どうすれば自己規律を保つことができるでしょうか?

携帯電話の使用をやめるにはどうすればよいですか?

1 日 3 時間を続けるにはどうすればよいですか?

学習を好きになるにはどうすればよいでしょうか?

これらの質問は確かに価値があります。

しかし多くの場合、さらに上流の問題はまったく解決されていません。

つまり、

なぜこれを学ぶ必要があるのでしょうか?

人間のエネルギーには限界があります。

何かに価値も成功の可能性も見出せない場合、当然のことながら継続することは非常に困難です。

学習のモチベーションは 2 つの判断に大きく影響されます:

この問題は私にとって重要ですか?

そして:

私にできると思いますか?

学習研究では、通常、価値と成功への期待がモチベーションに影響を与える重要な要素と見なされます。

たとえば、2 人が英語を学んでいるとします。

最初の人の目標は次のとおりです:

「英語はとても重要なので、英語をしっかり学ばなければなりません。」

2 番目の人の目標は次のとおりです。

「6 か月以内に、一人で海外旅行できるようになり、ホテルのチェックインから現地のアクティビティへの参加まで、翻訳ソフトウェアに頼らないようにします。」

どちらの目標がより持続可能ですか?

通常は 2 番目です。

英語はもはや抽象的な「重要な知識」ではなく、具体的な能力になっているからです。

学習する前に、次の 3 つの質問を自分自身に問いかけることができます。

学習後、今はできないことは何ですか?

1 年経っても起こらないとしたら、私は何を失ったのでしょうか?

3 か月以内に自分自身にどのような変化が見られることを期待していますか?

「経済学を学びたい」というのは漠然としすぎます。

「なぜ金利引き上げがニュースで住宅価格、為替レート、株価に影響を与えるのかを理解できるようにする必要がある」というほうがはるかに明確です。

「AIを学びたい」というのは漠然としすぎます。

「AIを活用して週4時間かかるデータ収集作業を1時間に短縮したい」が現実的な意味を持ち始める。

良い目標は、心を動かすことではない。

適切な目標は行動の指針となるはずです。

4. 複雑な能力にいきなり挑まず、まず小さな技能に分解する

学習の失敗の多くは、練習が不十分であることが原因ではなく、練習の対象が大きすぎることが原因です。

例:

「ライティングスキルを向上させたいです。」

いいですね。

しかし、実際には「文章力」のための独立したボタンはありません。

少なくとも次の内容が含まれる場合があります。

問題を理解する。

素材を探しています。

アイデアを洗練する。

情報の信頼性を判断する。

記事の構造を確立する。

複雑な概念を説明します。

例;

制御文。

重複したコンテンツを削除します。

読者が知っておくべきことを決定します。

記事を修正します。

その人の記事が良くない場合は、次のように伝えてください。

「もっと書いてください。」

効果は限定的かもしれません。

本当の問題は、

構造を整理できないことかもしれないからです。

別の人は優れた構造を持っているかもしれませんが、

証拠はありません。

三人称は優れた内容と構成を持っているかもしれませんが、

複雑な概念を説明することができません。

複雑な機能は、

アンパックという 3 つの段階を経る必要があります。

個別に練習します。

再グループ。

これは、複雑なスキルを習得するための重要なルールでもあります。学習者はコンポーネント スキルを習得する必要がありますが、これらのスキルを組み合わせる方法や、どのスキルをいつ呼び出すかを判断する方法も練習する必要があります。

たとえば、スピーチを学ぶことです。

毎日、最初から最後まで 30 分間のスピーチをしないでください。

個別にトレーニングできます:

オープニングを 1 日だけ練習します。

データの解釈を練習するのは 1 日だけにしてください。

いつかストーリーを語る練習をしてみましょう。

質問に答える練習は 1 日だけにしてください。

話すスピードをコントロールする練習は 1 日だけにしてください。

完全なスピーチを行う前に、これらの部分的な能力がますます安定するまで待ってください。

これはアスリートのトレーニングと非常によく似ています。

サッカー選手は毎日公式戦で90分しかプレーしないわけではない。

ゲーム全体を次のように分類します。

合格、

ショット、

動き、

ボールを止めて、

体力、

戦術、

その後、再編成します。

複雑な能力を学ぶには、同じことをすることを学ぶ必要があります。

5. 「何度もやった」と「効果的に練習した」はまったく違う

10年間運転していたからといって、毎年運転技術が向上するわけではありません。

10年間働いたからといって、その人が10年間の能力を蓄積したわけではありません。

なぜなら、繰り返しを繰り返すと、既存のパターンがどんどん自動化されるだけだからです。

元のパターンが正しければ、どんどん上手になっていきます。

元のパターンが間違っていたとしても、それもどんどん上手になっていきます。

それで:

ただ練習するだけでは自動的に上達するわけではありません。

本当に効果的な練習には少なくとも 3 つの条件が必要です。

第一に、十分具体的な目標を立てる

いいえ:

「今日は英語を練習してください。」

その代わり:

「今日は字幕なしで空港アナウンスの番号、時間、ゲート情報を理解する訓練でした。」

いいえ:

「エクセルを練習しましょう。」

その代わり:

「今日では、チュートリアルを読まなくても、XLOOKUP を使用して 2 つのテーブル間のデータ照合を完了できるようになりました。」

第二に、今の実力を少しだけ超える課題に取り組む

これは単純すぎるため、新たな適応はありません。

難しすぎると失敗が続くだけです。

良い演習は 1 つの分野に集中する傾向があります。

まだやり方はわかりませんが、考えて試してみれば、できるかもしれません。

第三に、できるだけ早くフィードバックを得る

これはおそらく学習において最も過小評価されているものです。

あなたが毎日英作文を書いているとします。

1 年間存続します。

大変な仕事のようですね。

しかし、今年誰も教えてくれなかったら:

どの文法が間違っているのか。

正しいが不自然な表現はどれですか。

中国語の構造の影響を受ける文はどれですか。

この文脈で使用されない単語はどれですか。

そうすると、同じ間違いを 365 回練習することになります。

効果的な練習とは、

練習→練習→練習ではありません。

代わりに、

試す→逸脱を発見→修正→再試行する必要があります。

目標指向の練習と、次の行動を導くタイムリーで具体的なフィードバックを組み合わせることで、能力の向上を真に促進できます。

したがって、勉強するときは、次のことを計算するだけでなく、

「何時間練習しましたか?」

次のことも計算する必要があります。

「今日は、これまで気づかなかった間違いを何個見つけましたか?」

多くの場合、間違いが見つかった瞬間から学習が始まります。

6. 学べたかどうかは「分かった」ではなく、「答えを見ずにできるか」で確かめる

これは、独学で学習する人が最も陥りやすい罠の 1 つです。

読みながら:

わかりました。

先生が問題を解くのを見ているとき:

わかりました。

ビデオチュートリアルを見ているとき:

わかりました。

他の人がコードを書いているのを見ているとき:

わかりました。

でも私の番になったら:

いいえ。

理由は簡単です。

答えを認識することと、答えを生成することは、まったく異なる能力です。

説明に慣れているからといって、それを独立して説明できるわけではありません。

問題の解決策が合理的であると思われたからといって、次回それを自分で考えられるとは限りません。

つまり、知識を学んだ後に最も価値のある行動は、それをもう一度読むことではありません。

それをもう一度読むことです。

その代わり:

マテリアルをオフにします。

次に自問してください:

他に何が言えますか?

たとえば、本の一章を読んだ後、すぐに戻って復習しないでください。

まず白い紙を用意します。

書き込み:

この章は主にどのような問題を解決しますか?

最も重要な 3 つのポイントは何ですか?

それらの間にはどのような関係がありますか?

例としてはどのようなものがありますか?

この観点が当てはまらないのはどのような状況ですか?

この本を読んだことがない人にそれを説明するように求められたら、私は何と答えますか?

書けないところは、本当に学び直さなければいけないところです。

これは非常に残酷ですが、非常に効率的な学習方法です。

変化するから:

「理解していると感じます」

に:

「理解していることを証明できます。」

7. 学習のゴールは「この問題が解ける」ではなく、「いつこの方法を使うか分かる」こと

多くの人が学習を始めると、非常に危険な段階で止まります。

先生は彼にこう言いました:

これはタイプ A の質問です。

方法 A を使用する必要があります。

そして彼は成功しました。

それで、私は方法 A をマスターしたと思っていました。

しかし、現実の世界は次のように教えてくれません。

「こんにちは、次の問題はタイプ A です。方法 A を使用してください。」

本当に難しい能力は、

問題の特定です。

たとえば、ある人は統計を研究します。

彼は次のようにするかもしれません:

平均を計算します。

回帰を実行します。

t 検定を実行します。

カイ二乗検定を実行します。

しかし、実際のデータを与えた後、彼は次のことをまったく知らないかもしれません。

今はどの方法を使用すべきでしょうか?

なぜ?

使用できない条件は何ですか?

これは、彼が次のことを持っていることを意味します。

それはツールの操作。

の代わりに:

それはツールの選択。

真のマスターは次のことを知っているだけではありません。

「この方法をどう使うか」

また、次のことも知っています。

「いつ使うか」

「なぜそれを使うのですか?」

「使えなくなるのはどんな時?」

「代替手段は何ですか?」

したがって、知識を学んだ後は、意図的に演習を追加できます。

問題の種類をあらかじめ明かさない

さまざまな種類の質問を組み合わせてください。

次に、最初に判断します。

この問題は一体何なのでしょうか?

次に、どの方法を使用するかを決定します。

このステップにより、徐々に知識が「試験知識」から「現実的な能力」に変わっていきます。

8. 環境は単なる背景ではなく、学習システムの一部

多くの人は、すべての学習結果を個人のせいだと考えています。

自制心が足りません。

集中力が低い。

意志力が弱い。

しかし、人間の行動は単独で起こるわけではありません。

環境は学習コストを変化させ続けます。

2 つの環境を想像してください。

環境 A:

携帯電話はテーブルの上に置かれています。

WeChat はウィンドウをポップアップし続けます。

ブラウザには十数のページが開いています。

近くのテレビが再生中です。

学習目標は「今日の英語を見てください」です。

環境 B:

携帯電話を別の部屋に置きます。

コンピュータは、使用する必要がある資料のみを開きます。

テーブルの上に今日のタスクが書かれた紙があります:

「20 分間のリスニング + 5 分間の繰り返しを完了してください。」

どちらの環境が継続しやすいですか?

その答えについてはほとんど議論する必要はありません。

学習環境は、取り組み、所属、学習行動に影響を与えます。

個人学習に置き換えると、これは非常に重要な原則を意味します。

環境で解決できる問題まで、いつも意志の力で乗り越えようとしない。

携帯電話に気を取られる場合は、携帯電話を保持するコストを増やしてください。

家に帰ってから勉強したくない場合は、事前に本をテーブルの上に置き、勉強する必要があるページを開いてください。

トレーニングを続けられない場合は、家から 40 分かかる場所ではなく、通勤時間にジムを置きましょう。

勉強するたびにどこから始めればよいかわからない場合は、前日の終わりに次のタスクを残しておいてください。

優れた環境があっても、突然やる気がみなぎるわけではありません。

正しい行動が起こりやすくなるだけです。

これはすでに非常に重要です。

9. 最も高度な学習能力は、「自分がどう学んでいるか」を観察する力

初級学習者はよく尋ねます:

「正解は何ですか?」

より成熟した学習者は次のように尋ねます:

「なぜこれが正解なのですか?」

そして、本当に優れた学習者は、次のように問い続けるでしょう。

「なぜ今思いつかなかったのですか?」

これは学習の最も重要なレベル、

メタ認知に入りました。

つまり、自分自身の思考プロセスを観察してください。

優秀な独立学習者は、タスクを評価し、自分の長所と短所を判断し、方法を選択し、実行し、結果を観察し、結果に基づいて戦略を調整することを徐々に学ぶ必要があります。

たとえば、試験の準備です。

普通の生徒は次のように思うかもしれません:

「今回の数学は 65 点しかありません。」

次に、次のように結論付けます。

「数学はまだ良くありません。」

しかし、学習診断能力のある人は分類を続けます:

式が間違って記憶されているため、10 点。

計算ミスで8点。

問題の理解が間違っていたため 7 点。

時間がないので5点。

馴染みのない質問の種類を認識できないため、5 ポイント。

つまり:

「数学が苦手です」

この漠然とした質問は、対処可能な 5 つの問題に分類されました。

次に彼の勉強計画は自然に変わりました。

ここでメタ認知が真に価値を発揮します。

それは、

感情的な判断

を次のように変換します:

問題の診断。

10. すべてを一つの方法で学ぼうとしない

人によって経験、背景、開発状況は異なります。これらの違いは、学習課題の理解方法と最終的なパフォーマンスに影響します。

この点を個人学習に当てはめると、もう 1 つの非常に重要な結論が得られます。

すべての人にとって常に有効な固定された学習プロセスは存在しません。

中国語をすでに知っている人と英語を母国語とする人では、同じ日本語の教科書でもまったく異なる難しさがあるかもしれません。

同じプログラミングコースでも、数学の基礎がしっかりできている人と、論理的な訓練をまったく受けていない人では、本当に補う必要がある内容は異なります。

同じ人でも、学習の段階に応じて方法を変える必要があります。

英語の学習を初めて始めるときは、多くのインプットが必要になるかもしれません。

中級レベルでは、実際には成果が不足している可能性があります。

写真の学習を初めて始めるときは、パラメーターを理解する必要があります。

1 年間勉強した後、問題はパラメータではなく、構成と美学である可能性があります。

初めて投資を学び始めるときは、概念を確立する必要があります。

数年後には、判断力、規律、感情の乱れを避けることがより重要な問題になるかもしれません。

最も危険な質問の 1 つは、

「最善の学習方法は何ですか?」です。

もっと良い質問は次のとおりです:

「現在の私、現在の目標、現在直面している問題に最も適した方法は何ですか?」

11. 8つの原則を組み合わせ、実行できる学習システムを作る

前のコンテンツを圧縮した後、完全な学習プロセスを次の 8 つのステップに設計できます。

ステップ1:最終的に身につけたい能力を定義する

次のようには書かないでください:

「Python を学ぶ」。

書き込み:

「Excel データを独自に読み取り、整理および分析し、レポートを自動生成できるようになります。」

最終目標では、

何ができるようになりたいかを説明する必要があります。

ステップ2:現在の出発点を確かめる

急いで学習しないでください。

最初にいくつか質問してみましょう。

いくつかの概念を説明してください。

実際のタスクを完了してみます。

調べてみましょう:

あなたが知っていること。

あなたの知らないこと。

あなたが誤解していること。

ステップ3:知識マップを作る

学習を開始したら、次のことを整理し続けます:

中心となる概念は何ですか?

それらの間にはどのような因果関係がありますか?

同じカテゴリに属する​​概念はどれですか?

どの方法をいつ使用するか?

分散した知識を徐々にネットワークに変えます。

ステップ4:現実での価値を見つける

自問してください:

学習後にはどのような問題を解決できるでしょうか?

いつ使用されますか?

3 か月以内にどのような大きな変化が見られるでしょうか?

学習と現実世界を結び付けます。

ステップ5:能力を小さな技能に分解する

「X を学びたい」をいくつかの小さなスキルに分解します。

最も弱いリンクを個別にトレーニングします。

ステップ6:積極的にアウトプットする

ただ見るだけではありません。

説明。

答えます。

書きます。

質問に答えてください。

操作。

予測。

作成します。

アウトプットにより、知識のギャップがすぐに明らかになります。

ステップ7:フィードバックの循環を作る

継続的に比較する:

私の答えと正しい結果の違いは何ですか?

私のアプローチとマスターのアプローチの違いは何ですか?

このエラーはなぜ発生しますか?

次のラウンドでは何を変更する必要がありますか?

その後、もう一度練習してください。

ステップ8:学び方を定期的に見直す

毎週 10 分間かけて次の質問に答えてください:

今週実際に何を学びましたか?

まだ知らない場所はどこですか?

最大の間違いは何ですか?

どの学習方法が最も効果的ですか?

実際に時間の無駄なのはどれですか?

来週は何を変更する必要がありますか?

半年も続ければ、特定の分野の知識以上のものを得ることができます。

あなたはさらに重要な能力、

新しいことを学ぶ方法を習得し始めるでしょう。

12. 学ぶのが上手な人は、知識に流されず、自分で学習を動かす

多くの人は、生涯を通じて受動的な学習状態に留まります。

先生の言うことは何でも学びます。

何を書いたか覚えておいてください。

試験でテストされる内容はすべて暗記するだけです。

ビデオが推奨するものは何でも見てください。

この方法の最大の問題は、効率が低いことではありません。

しかし、あなたは常に他の人に学習の主導権を与えています。

本当に成熟した学習者は、徐々に自分自身の学習サイクルを確立します。

目標を決定します。

現状を診断します。

必要な知識を学びます。

知識構造を構築します。

解体スキル。

積極的な練習。

フィードバックを受け取ります。

問題が見つかりました。

調整方法。

もう一度練習してください。

このサイクルは永遠に続く可能性があります。

そして、これはすべての学習理論が最終的に人々が得るのを助けたいと本当に望んでいることかもしれません:

より多くの知識を覚えることではなく、

しかし、徐々に能力を身につけることです -

まったく馴染みのない分野に直面したとき、あなたは自分自身を「いいえ」から「はい」に段階的に導く方法を知っています。

結論:勉強時間ではなく、自分がどれだけ変わったかを見る

勉強中に作りやすい錯覚は、

努力しているという感覚です。

今日は 3 時間勉強しました。

本を読み終えました。

記事を 20 件集めました。

10 コースを聞いた後。

私は50ページのメモを取りました。

これらの数字は、時間を投資したことを証明することはできますが、学習が行われたことを証明することはできません。

本当に観察する価値があるのは、別の一連の指標です。

以前は説明できませんでしたが、今なら説明できますか?

以前はできませんでしたが、今はできるようになりますか?

以前は回答を読む必要がありましたが、今は自分で回答を完了できるようになりましたか?

以前は 1 つの状況しか知らなかったのですが、今でも別の環境でそれを判断できますか?

以前犯した間違いを繰り返すことになるでしょうか?

以前は自分の何が苦手なのか分かりませんでしたが、今は分かるようになりました。

これらの状況が変われば、たとえ 1 日 40 分しか勉強しなくても、急速に進歩する可能性があります。

これらのことが決して変わらない場合、1 日 5 時間机に座っていても、「学習の外観」を繰り返し続けるだけになる可能性があります。

つまり、本当に追求する価値があるのは一生懸命勉強する人になることではありません。

代わりに、次の 3 つの質問に常に答えられる人になりましょう。

私は今どこですか?

どこに行きたいですか?

次回の練習では何を変更する必要がありますか?

人がこれら 3 つの質問に継続的に答えられるとき、その人が実際に所有しているものは、特定の本、特定の言語、または特定のスキルだけではありません。

彼が持っているのは、何年も使える能力です。

自分自身を学ぶことです。

長期間覚えておくべき最も重要なことは、実際には 1 つの公式だけです。

効果的な学習 ≈ 正しい出発点 × 知識構造 × 学習動機 × スキルの解体 × 積極的な実践 × 効果的なフィードバック × 適切な環境 × 自己調整。

どれかがゼロに近い状態が長く続くと、「勉強時間を増やす」だけで補うことは困難になります。