평범한 사람들은 읽기, 언어 학습, 기술 학습, 시험 준비 및 업무에 직접 사용할 수 있습니다.
많은 사람들이 학습에 대해 뿌리 깊은 오해를 가지고 :
충분히 오래 걸린다면 배웠어야 했습니다.
그래서 우리는 매우 일반적인 현상을 보게 될 것입니다.
사람은 하루에 두 시간 동안 영어 단어를 외우고 반년 동안 지속됩니다 , 실제로 영어를 말해도 여전히 단어를 기억하지 못합니다.
한 사람은 수십 권의 투자 서적을 구입하고, 많은 금융 비디오를 시청하고, 실제 회사를 만났지만 여전히 어디서부터 분석을 시작해야 할지 모릅니다.
사람은 3개월 동안 프로그래밍을 배웠고 튜토리얼을 볼 때 모든 것을 알고 있으며 튜토리얼을 끄고 나면 간단한 프로그램조차 작성할 수 없습니다.
책을 매우 진지하게 읽는 사람들도 있는데, 매 페이지에 요점을 그려내고, 책마다 빽빽한 메모가 있는데 몇 달 후에 누군가 그에게 묻습니다.
“이 책의 가장 중요한 세 가지 포인트는 무엇입니까?
그는 그것을 말할 수 없었다.
문제는 종종 이 사람들이 열심히 일하지 않는다는 것이 아닙니다.
진짜 문제는 :
그들은 "접촉 지식"을 "학습 지식"으로 착각합니다.
진정한 학습은 정보가 눈이나 귀에 들어가는 과정이 아니라 인간의 두뇌가 점진적으로 변화하는 과정입니다.
애초에 해결하지 못했던 문제가 이제 해결되었습니다.
이전에는 구별할 수 없었던 것을 이제 식별할 수 있습니다.
예전에는 상기시켜 줄 사람이 필요했던 것이 이제는 스스로 판단할 수 있습니다.
예제에 따라서만 할 수 있지만 이제는 다른 환경에서도 여전히 할 수 있습니다.
이때 학습이 실제로 일어나는 것입니다.
대량의 연구와 연구를 프레임워크로 압축 , 진정으로 효과적인 학습은 최소 8개의 문제를 해결해야 합니다 :
내가 원래 알고 있었던 것?
이 지식이 내 머릿속에서 어떻게 연결되어 있는지?
왜 계속 배우고 싶은?
내가 마스터하고 싶은 작은 능력은 무엇입니까?
무엇을 보지 말아야 할지, 무엇을 연습해야 할까요?
내가 잘못한 위치를 어떻게 알 수 있나요?
내 환경은 학습에 도움이 됩니까, 아니면 지속적으로 학습을 약화시키고 있습니까?
그리고 마지막으로 가장 중요한 질문:
학습을 관찰한 다음 학습 방법을 지속적으로 변경할 수 있습니까?
이 여덟 가지 질문의 조합은 진정한 학습 능력을 구성합니다.
1. 학습은 백지에서 시작되지 않는다: 이미 가진 지식에서 출발한다
새로운 지식이 뇌에 들어오면 백지 위에 떨어지지 않습니다.
그것은 당신이 과거에 형성한 당신의 경험, 개념, 습관, 판단을 확실히 충족시킬 것입니다.
이는 장점이 될 수도 있고 방해가 될 수도 있습니다.
예를 들어, 중국어 원어민은 일본어를 배웁니다.
"마지못해"를 보면 한자가 기성품 메모리 훅을 제공하기 때문에 기억하기 쉽습니다, .
많은 한자 어휘를 보면 한자 배경이 전혀 없는 사람보다 빨리 배우는 경향이 있습니다.
이것이 기존 지식의 장점입니다.
그러나 동일한 이점에도 실수가 발생할 수 있습니다.
무의식적으로 생각하기 때문입니다:
“이 한자, 를 알고 있기 때문에 이 단어도 이해합니다. ”
사실 일본어에서는 의미, 용법, 어조, 심지어 사용법까지 완전히 다를 수 있습니다.
과거의 지식은 사라지는 것이 아니라 새로운 지식을 적극적으로 해석하고 있습니다.
따라서 매우 중요한 학습 원리가 등장:
예를 들어, 당신은 투자에 대해 배울 준비를 하고 있습니다.
많은 사람들의 첫 번째 단계는 투자 장부를 여는 것입니다.
더 좋은 방법은 종이를 꺼내 몇 가지 질문에 답하는 것입니다
이익이란 무엇입니까?
현금 흐름이란?
이익이 증가하는 기업은 반드시 좋은 회사일까요?
주가 상승은 회사 가치의 증가를 의미합니까?
주가수익비율이 낮을수록 구매할 가치가 더 높습니까?
답을 찾지 마십시오.
먼저 자신의 답변을 작성하십시오.
세 가지 영역을 빠르게 발견할 수 있습니다:
정말 알고 있습니다.
전혀 모르겠습니다.
그리고 가장 위험한 :
알고 있다고 생각하지만 실제로는 잘못 이해하고 있습니다.
세 번째 유형의 지식은 종종 “전혀 모른다”보다 다루기가 더 어렵습니다.
모르는 사람은 기꺼이 배우고, 틀렸지만 자신감이 있는 사람은 잘못된 틀로 뒤에 숨은 모든 것을 설명할 것이기 때문입니다.
따라서 새로운 분야를 배울 때 매우 효과적인 행동을 : 라고 합니다.
지식 신체 검사.
새로운 지식을 흡수하기 전에 오래된 지식을 노출하십시오.
2. 실력을 좌우하는 것은 지식의 양이 아니라 지식 사이의 연결이다
초보자와 전문가의 매우 큰 차이는 전문가가 더 많이 알고 있다는 것만이 아닙니다.
더 중요:
스승은 이 지식이 왜 함께 속하는지 알고 있습니다.
사진을 처음 접하는 사람이 수십 개의 개념을 기억한다고 가정해 보겠습니다:
아이소.
조리개.
셔터 속도.
초점 거리.
피사계 심도.
화이트 밸런스.
다이내믹 레인지.
노출 보정.
이러한 개념이 머릿속의 용어집에 불과하다면 실제로 사진을 찍을 때 그는 여전히 적응하는 방법을 모를 수 있습니다.
그리고 숙련된 사진가가 : 을 보았습니다.
“실내에서는 사람들이 움직이고 빛이 상대적으로 어둡습니다.
그의 생각은 즉시 :
움직임은 셔터가 너무 느리면 안 된다는 것을 의미합니다;
셔터를 올린 후 들어오는 빛의 감소;
조리개를 확장하거나 ISO를 높여야 합니다;
조리개를 넓히면 피사계 심도가 바뀌고,
그래서 내가 원하는 그림에 따라 교환 방법을 결정해야 합니다.
같은 지식 포인트는 두 사람의 두뇌에서 전혀 같은 것이 아닙니다.
사람이 가지고 있는 것은 :
지식 체크리스트.
상대방은 :
지식 네트워크.
전문 지식은 일반적으로 심층적인 법칙, 문제 유형 및 인과관계를 중심으로 정리하기가 더 쉬운 반면, 초보자는 피상적인 특징에 따라 지식을 정리할 가능성이 더 큽니다.
이것은 매우 일반적인 현상:
왜 어떤 사람들은 , 를 많이 외우지만 ?를 사용하지 않는 이유
지식은 많은 서랍에 저장되어 있지만 이러한 서랍을 연결하기 위해 도로가 건설되지 않았기 때문입니다.
따라서 정말 좋은 메모는 단순한 메모가 되어서는 안 됩니다.
컨셉 A
정의……
컨셉 B
정의……
컨셉 C
정의……
더 나은 메모는 지속적으로 답변해야 합니다:
A가 B로 이어지는 이유?
A와 C의 차이점은 무엇입니까?
언제 B 대신 A를 사용해야 합니까?
A가 바뀌면 B가 보통 어떻게 바뀌는지,
현실 세계에서 언제 이 문제가 발생합니까?
이때 더 이상 단순히 정보를 기록하는 것이 아니라 모델을 구성하고 있습니다.
그리고 모델은 미래의 문제를 해결하는 데 정말 필요한 것입니다.
3. “어떻게 공부를 좋아하게 만들까?”보다 “왜 배울 가치가 있는가?”를 먼저 묻자
많은 사람들이 의지력이 부족하여 학업에 실패한다고 느낍니다.
그래서 그들은 : 을 계속 찾았습니다.
자기 훈련의 방법?
휴대폰을 종료하는 방법?
하루 3시간을 지키는 방법?
학습을 좋아하게 만드는 방법?
이러한 질문은 확실히 가치가 있습니다.
그러나 많은 경우 문제가 전혀 해결되지 않습니다.
그게 다야:
왜 이것을 배워야 합니까?
인간의 에너지는 제한되어 있습니다.
성공의 가치도 가능성도 없을 때는 지속하기가 매우 어렵습니다.
학습 동기는 두 가지 판단에 크게 영향을 받습니다:
이것이 나에게 중요한가요?
그리고 :
내가 할 수 있다고 생각하세요?
학습 연구는 일반적으로 가치와 성공 기대치를 동기 부여에 영향을 미치는 중요한 요소로 간주합니다.
예를 들어, 둘 다 영어를 배우고 있습니다.
첫 번째 사람의 목표는 : 입니다.
“영어는 매우 중요합니다, 그래서 영어를 잘 배우고 싶습니다.”
두 번째 사람의 목표는 :
“6개월 후에는 체크인부터 현지 행사까지 번역 소프트웨어에 의존하지 않고 가능한 한 적은 해외 여행을 할 수 있어야 합니다. ”
어떤 목표가 더 지속 가능?
보통 두 번째.
영어는 더 이상 추상적인 중요한 지식이 아니라 구체적인 능력이기 때문입니다.
따라서 공부하기 전에 스스로에게 세 가지 질문을 할 수 있습니다.
배운 후에는 지금 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없습니까?
1년이 지나지 않는다면 무엇을 잃게 될까요?
3개월 후에는 눈에 띄는 변화를 볼 수 있기를 바랍니다.
“경제학을 공부하고 싶어요” 너무 모호합니다.
“금리 인상이 주택 가격, 환율, 주식에 영향을 미치는 이유를 이해하고 싶습니다” 훨씬 더 명확해질 것입니다.
“AI를 배우고 싶다” 너무 모호하다.
“AI를 활용해 일주일에 4시간이 걸리는 데이터 작업을 1시간으로 단축할 수 있게 되었으면 좋겠다” 의미가 있을 것이다.
좋은 목표는 당신을 움직이는 것이 아닙니다.
좋은 목표는 행동의 지침이 되어야 합니다.
4. 복합 능력에 바로 도전하지 말고, 먼저 작은 기술로 나누자
많은 학습 실패는 연습 부족 때문이 아니라 연습 대상이 너무 크기 때문입니다.
예를 들면 :
“글쓰기 실력을 키우고 싶어요.”
좋은 소리입니다.
그러나 “ 쓰기 능력 ”에는 실제로 별도의 버튼이 없습니다.
여기에는 최소 :
문제 이해;
재료 찾기;
관점 증류;
정보의 신빙성 판단;
문서 구조 작성;
복잡한 개념 설명;
예;
제어 문;
중복 콘텐츠 제거;
독자를 판단하기 위해 알아야 할 사항;
기사를 편집합니다.
사람의 기사가 좋지 않다, 그에게 말하세요:
“ 더 쓰세요. ”
효과는 제한적일 수 있습니다.
진짜 문제는 :
구조는 정리되지 않습니다.
상대방은 잘 구조화되어 있을 수 있습니다 , 그러나 :
증거는 없습니다.
3인칭은 좋은 내용과 구조를 가지고 있을 수 있습니다.
복잡한 개념은 설명되지 않습니다.
복잡성 기능은 세 단계를 거쳐야 합니다:
분해해 보세요.
별도로 연습하세요.
리그룹.
이는 또한 복잡한 기술을 마스터하기 위한 중요한 규칙입니다: 학습자는 구성 기술을 습득해야 할 뿐만 아니라 이러한 기술을 결합하는 방법과 언제 어떤 기술을 호출해야 하는지 판단하는 방법도 연습해야 합니다.
예를 들어, 연설을 하는 법을 배웁니다.
매일 30분짜리 연설을 하지 마세요.
별도로 교육할 수 있습니다:
오프닝은 하루만 연습하세요.
하루에 데이터 해석만 연습하세요.
저는 하루에 만 스토리텔링 연습을 합니다.
하루에 질문에 답하는 연습만 해보세요.
하루에만 말하기 속도를 조절하는 연습을 하세요.
이러한 로컬 기능이 점점 더 안정되면 전체 연설이 이루어질 것입니다.
이것은 운동선수 훈련과 매우 유사합니다.
축구 선수들은 매일 공식 경기를 90분만 치르지 않습니다.
그들은 전체 경기를 : 로 나눕니다.
통과,
촬영,
포지셔닝,
공을 멈추고,
체력,
전술,
그런 다음 재결합됩니다.
복잡한 능력을 배우는 것도 똑같은 일을 하는 방법을 배워야 합니다.
5. 많이 반복한 것과 효과적으로 연습한 것은 전혀 다르다
10년 동안 자동차를 운전한다고 해서 운전 기술이 매년 향상되는 것은 아닙니다.
10년 동안 일한 사람은 10년의 능력을 축적한 것과 같지 않습니다.
많은 반복은 기존 패턴을 점점 더 자동화하게 만들 뿐이기 때문입니다.
원래의 패턴이 정확하면 점점 더 능숙해질 것입니다.
원래 패턴이 잘못되면 점점 더 능숙해질 것입니다.
그래서 :
운동 자체는 자동으로 진전을 가져오지 않습니다.
진정으로 효과적인 관행에는 적어도 세 가지 조건이 필요합니다:
첫째: 충분히 구체적인 목표를 세운다
그렇지 않:
“오늘 영어를 연습하세요.”
대신 : 입니다.
“오늘은 자막 없이 공항 안내 방송에서 번호, 시간, 게이트 정보를 듣기 위해 훈련을 받습니다. ”
그렇지 않:
“ 연습 Excel.
대신 : 입니다.
“ 튜토리얼을 보지 않고도 오늘은 할 수 있습니다 , XLOOKUP을 사용하여 두 테이블의 데이터 매칭을 완료합니다. ”
둘째: 현재 실력보다 조금 어려운 것을 연습한다
너무 단순 , 새로운 적응이 없습니다.
너무 어렵, 는 계속 실패할 뿐입니다.
좋은 운동은 한 영역에 있는 경향이 있습니다:
당분간은 하지 않겠지만, 생각하고 시도해보면 할 수 있습니다.
셋째: 최대한 빨리 피드백을 받는다
이것은 아마도 학습에서 가장 과소평가된 것일 것입니다.
매일 영어 에세이를 쓴다고 가정해 보겠습니다.
1년 동안 지속하십시오.
매우 어려운 것 같습니다.
하지만 올해는 아무도 말하지 않는다면.
잘못된 구문;
정확하지만 자연스럽지 않은 표현;
중국어 구조의 영향을 받는 문장;
이 문맥에서 이런 식으로 사용되지 않는 단어,
그러면 같은 실수를 365번 연습할 수 있습니다.
효과적인 연습은 그렇지 않습니다:
연습 → 연습 → 연습.
: 여야 합니다.
시도 → 편차 찾기 → 수정 → 다시 시도.
목표 지향적인 실습과 다음 조치를 안내하는 시기적절하고 구체적인 피드백의 조합은 진정으로 용량 향상을 촉진할 수 있습니다.
그러므로 학습할 때 계산만 해서는 안 됩니다.
“몇 시간 동안 연습?”
당신은 또한 : 을 계산해야 합니다
“오늘은 이전에 몰랐던 몇 가지 버그를 발견했습니다?”
실수를 발견한 순간, 학습이 실제로 시작되는 경우가 많습니다.
6. 배웠는지를 확인하려면 “이해했는가”보다 “답 없이도 할 수 있는가”를 보자
이것은 독학한 사람들이 빠지기 가장 쉬운 함정 중 하나입니다.
책을 읽을 때:
알겠습니다.
선생님이 문제를 해결하는 모습을 지켜볼 때:
알겠습니다.
비디오 튜토리얼을 시청할 때:
알겠습니다.
다른 사람이 코드를 작성할 때 지켜보기:
알겠습니다.
하지만 이제 여러분의 차례입니다.
그렇지 않을 것입니다.
이유는 간단합니다.
답을 식별하는 것과 답을 생성하는 것은 완전히 다른 능력입니다.
친숙하게 느껴지는 설명을 본다고 해서 독립적으로 해석할 수 있는 것은 아닙니다.
합리적이라고 느껴지는 질문을 본다고 해서 다음에 스스로 생각할 수 있는 것은 아닙니다.
따라서 지식을 배운 후 가장 가치 있는 행동은 그렇지 않습니다
다시 보세요.
대신 : 입니다.
재료를 끕니다.
그런 다음 스스로:
내가 또 무엇을 말할 수 있겠습니까?
예를 들어, 챕터를 읽은 후 즉시 복습으로 돌아가지 마십시오.
먼저 빈 종이를 가져 가십시오.
적어두기:
이 장은 주로 어떤 문제를 해결합니까?
가장 중요한 세 가지 포인트는 무엇입니까?
그들 사이의 관계는 무엇입니까?
어떤 예가 있나요?
어떤 상황에서는 이 견해가 적용되지 않을 수 있습니다?
전혀 읽지 않은 사람에게 설명한다면 뭐라고 말하고 싶을까요?
쓸 수 없는 것은 정말 다시 배워야 할 곳입니다.
이것은 매우 잔인하지만 매우 효율적인 학습 방법입니다.
:
“이해 받은 것 같아요”
:
“내가 이해한다는 것을 증명할 수 있습니다.”
7. 학습의 목표는 “이 문제를 푸는 것”이 아니라 “언제 이 방법을 써야 하는지 아는 것”이다
많은 사람들이 배울 때 매우 위험한 단계에서 멈춥니다.
선생님이 그에게 말했습니다:
이것은 카테고리 A 질문입니다.
방법 A를 사용해야 합니다.
그리고 그는 그것을 하는 데 성공했습니다.
그래서 저는 방법 A를 마스터한 것 같습니다.
그러나 현실 세계는 말하지 않습니다.
“안녕하세요, 다음에 나타나는 질문은 카테고리 A 문제입니다, 방법 A를 사용하십시오. ”
진짜 어려운 능력은 :
문제를 식별합니다.
예를 들어, 한 사람이 통계를 연구합니다.
그는 그럴 수도 있습니다
평균을 계산합니다.
회귀를 수행합니다.
t-테스트를 수행합니다.
카이제곱 테스트를 수행합니다.
그러나 그에게 실제 데이터를 준 후에는 전혀 모를 수도 있습니다.
이제 어떤 방법을 사용해야 합니까?
이유?
어떤 조건에서 사용해서는 안 되나요?
이는 그가 : 에 대한 숙달을 가지고 있음을 의미합니다.
도구 조작.
: 대신
도구 선택.
진정한 마스터는 알기만 하는 것이 아닙니다:
“이 방법을 사용하는 방법.
또한 알고 :
“사용 시기.”
“왜 사용합니까.”
“사용하지 않을 때. ”
“대안은 무엇입니까.”
따라서 지식을 배울 때 의도적으로 일종의 연습을 추가할 수 있습니다.
문제 유형을 미리 알려주지 않는다
다양한 유형의 문제를 혼합합니다.
그런 다음 판단
이 문제는 정확히 무엇입니까?
그런 다음 사용할 방법을 결정합니다.
이 단계는 지식을 “ 시험 지식”에서 “ 현실적인 능력”로 천천히 변환합니다.
8. 환경은 배경이 아니라 학습 시스템의 일부다
많은 사람들이 모든 학습 결과를 개인: 의 탓으로 돌립니다:
자기 훈련만으로는 충분하지 않습니다.
집중력이 떨어집니다.
의지력이 너무 나쁘다.
그러나 인간의 행동은 진공 상태에서 일어나지 않습니다.
환경은 학습 비용을 끊임없이 변화시킵니다.
두 가지 환경을 상상해 보세요.
환경 A:
전화기가 테이블 위에 놓여 있습니다.
WeChat이 계속 나타납니다.
브라우저에는 12개 이상의 페이지가 열려 있습니다.
그 옆에서 TV가 재생되고 있습니다.
학습 목표는 “ 오늘은 영어를 보자”입니다.
환경 B:
전화기를 다른 방에 놓습니다.
컴퓨터는 사용해야 하는 자료만 엽니다.
오늘의 과제가 적힌 종이가 있습니다:
“ 20분 듣기 ＋ 5분 반복 완료. ”
어떤 환경을 고수하기 쉬운?
그 대답은 논의할 필요가 거의 없다.
학습 환경은 참여, 소속감 및 학습 행동에 영향을 미칩니다.
개인 학습으로 번역, 그것은 매우 중요한 원칙을 의미합니다:
휴대전화가 주의를 산만하게 하면 휴대전화 구입 비용이 증가합니다.
귀국 후 공부하고 싶지 않다면 미리 책을 테이블 위에 놓고 공부해야 하는 페이지로 펼쳐두세요.
체력을 항상 유지할 수 없다면 집에서 40분 거리에 있는 통근 경로에 체육관을 두십시오.
매번 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 다음 작업은 전날 끝에 남겨두세요.
좋은 환경은 갑자기 동기를 부여하지 않습니다.
올바른 행동이 더 쉽게 이루어질 수 있습니다.
이것은 이미 매우 중요합니다.
9. 가장 높은 수준의 학습 능력은 “내가 어떻게 배우는지” 볼 수 있는 힘이다
초보 학습자가 자주 묻습니다:
“정답은 무엇입니까?”
더 성숙한 학습자가 질문:
“정답이 이렇은 이유?”
그리고 진정으로 좋은 학습자는 계속해서 질문:
“왜 아까 생각하지 못했을?”
이것은 학습의 가장 중요한 계층에 들어갔습니다.
메타인지.
즉, 자신의 사고 과정을 관찰하십시오.
좋은 자기 주도적 학습자는 작업을 평가하고, 자신의 강점과 약점을 판단하고, 방법을 선택하고, 실행하고, 결과를 관찰한 다음 결과에 따라 전략을 조정하는 방법을 점차적으로 배워야 합니다.
예를 들어, 시험 준비.
일반 학생은 : 를 찾을 수 있습니다:
“이 수학은 65점만 있습니다.”
그런 다음 결론을 도출:
“ 수학은 아직 좋지 않습니다. ”
그러나 진단을 배울 수 있는 능력을 가진 사람은 계속해서 분류할 것입니다
공식이 잘못되었기 때문에 10점.
계산 오류로 인해 8점.
질문에 대한 잘못된 이해로 인해 7점.
시간이 부족하여 5점.
5점은 익숙하지 않은 문제 유형으로 인해 인식할 수 없습니다.
따라서:
“ 수학이 좋지 않다”
이 모호한 문제는 처리할 수 있는 다섯 가지 문제로 나뉩니다.
다음으로 그의 공부 계획은 자연스럽게 바뀌었습니다.
이것이 바로 메타인지가 진정으로 가치 있는 곳입니다.
그것은 :
감정적 판단
변환:
문제 진단.
10. 모든 것을 한 가지 방법으로 배우려 하지 말자
사람마다 경험, 배경, 발달 상태가 다르기 때문에 학습 과제를 이해하고 궁극적으로 수행하는 방식에 영향을 미칩니다.
이것을 개인 학습에 적용, 매우 중요한 결론도 있습니다:
모든 사람에게 항상 효과가 있는 정해진 학습 과정은 없습니다.
같은 일본어 교과서는 이미 중국어를 아는 사람과 영어 원어민에게는 매우 다를 수 있습니다.
같은 프로그래밍 과정은 수학에 대한 기초가 좋은 사람과 논리 교육을 전혀 받지 않은 사람에게는 다릅니다.
학습 단계가 다른 같은 사람이라도 접근 방식을 바꿔야 합니다.
영어를 처음 배우기 시작할 때는 많은 입력이 필요할 수 있습니다.
중급 수준에서는 실제로 결과물이 부족할 수 있습니다.
초보자는 매개변수를 이해해야 합니다.
1년간의 연구 후 문제는 매개변수가 아니라 구성과 미학일 수 있습니다.
초보자는 투자를 시작할 때 개념을 구축해야 합니다.
몇 년 후에는 더 중요한 문제가 판단, 규율, 감정적 방해 요소를 피하는 것이 될 수 있습니다.
따라서 가장 위험한 문제 중 하나는 :
“가장 좋은 학습 방법은⼟”
더 나은 질문은 :
“현재 내가 누구인지에 가장 적합한 방법은 무엇이며, 나의 목표는 무엇이며, 지금 직면하고 있는 문제는 무엇입니까?
11. 여덟 가지 원칙을 조합해 실행 가능한 학습 시스템 만들기
이전 내용을 압축한 후 완전한 학습 프로세스를 다음 8단계로 설계할 수 있습니다.
1단계: 최종적으로 갖출 능력을 정의한다
쓰지 않음:
“파이썬을 배우십시오.
쓰기:
“Excel 데이터를 독립적으로 읽고, 정리 및 분석하고, 보고서를 자동으로 생성하는 기능. ”
최종 목표를 설명해야 합니다:
당신이 할 수 있어야 할 일.
2단계: 현재 출발점을 점검한다
서두르지 말고 배우기 위해.
먼저 몇 가지 질문을 해보세요.
몇 가지 개념을 설명해 보세요.
실제 작업을 완료해 보세요.
알아보기:
알아야 할 사항;
어떻게 해야 할지 모르겠습니다;
무엇이 잘못되었는지 이해합니다.
3단계: 지식 지도를 만든다
학습을 시작한 후에도 계속해서 정리하게 됩니다
핵심 개념?
그들 사이의 인과 관계는 무엇입니까?
같은 범주에 속하는 개념?
언제 어떤 방법을 사용해야 하는지?
점차적으로 단편화된 지식을 네트워크로 전환합니다.
4단계: 현실에서의 가치를 찾는다
스스로에게 물어보세요:
학습 후 해결할 수 있는 문제 ?
사용 시기 ?
3개월 후 명백한 변화는 무엇일까요?
학습이 현실 세계와 연결되도록 하십시오.
5단계: 능력을 작은 기술로 나눈다
“X를 몇 가지 작은 기술로 나누고 싶습니다.
가장 약한 링크를 별도로 훈련합니다.
6단계: 적극적으로 결과물을 만들어 본다
그냥 보지 마세요.
설명하다.
답변.
쓰다.
질문을 해보세요.
조작.
예측.
만들기.
출력은 지식 취약성을 빠르게 노출합니다.
7단계: 피드백 순환을 만든다
계속 비교:
내 답변과 정답의 차이는 어디에 있습니까?
내 연습과 마스터의 차이점은 어디에 있습니까?
이 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
다음 라운드에서 변경해야 할 사항?
그런 다음 다시 연습하십시오.
8단계: 학습 방법을 정기적으로 점검한다
일주일에 10분 정도 답변:
이번 주에 내가 정말로 배운 것은 무엇입니까?
아직 그렇지 않은 것
가장 큰 실수?
어떤 학습 스타일이 가장 효과적인지?
어느 것이 실제로 시간 낭비일 뿐입니다?
다음 주에 무엇을 변경합니까?
반년 동안 끈기를 지키면 특정 분야 이상의 지식을 얻을 수 있습니다.
당신은 더 중요한 능력을 얻기 시작할 것입니다:
새로운 것을 배울 수 있는 방법.
12. 진짜 학습 고수는 지식에 끌려가지 않고 학습을 주도한다
많은 사람들이 평생 동안 수동적 학습 상태에 머무릅니다.
선생님이 무엇을 말하든 당신은 배우게 될 것입니다.
당신이 쓰는 것은 무엇이든 쓰십시오.
시험이 무엇이든 당신은 암기할 것입니다.
동영상, 에서 추천하는 것은 무엇을 볼 것인지입니다.
이 접근 방식의 가장 큰 문제는 비효율성이 아닙니다.
그러나 당신은 항상 다른 사람들에게 학습에 대한 통제권을 부여합니다.
진정으로 성숙한 학습자는 점차적으로 자신의 학습 주기를 구축:
목표를 정의합니다.
↓
진단 상태.
↓
필요한 지식을 배우십시오.
↓
지식 구조를 확립합니다.
↓
해체 기술.
↓
주도적으로 연습하세요.
↓
피드백을 받습니다.
↓
문제를 식별합니다.
↓
방법을 조정합니다.
↓
다시 연습하세요.
이 주기는 계속될 수 있습니다.
그리고 이것은 모든 학습 이론이 사람들이 결국 얻을 수 있도록 돕고자 하는 것일 수 있습니다:
더 많은 지식을 기억하지 못함,
그러나 점차 능력을 갖게 됩니다.
완전히 낯선 영역에 직면했을 때, 당신은 자신을 존재하지 않는 것에서 자신으로부터 미래로 데려가는 방법을 알고 있습니다.
결론: 공부 시간을 세지 말고, 내가 얼마나 달라졌는지를 보자
배우기 가장 쉬운 환각 중 하나는
노력의 감각.
오늘은 3시간 공부했습니다.
책을 다 읽었습니다.
20개의 기사를 수집했습니다.
10번의 수업을 들은 후.
50페이지 분량의 메모가 작성되었습니다.
이 숫자는 시간을 투자했다는 것을 증명할 수 있지만 학습이 이루어졌다는 것을 증명하지는 않습니다.
실제로 관찰할 가치가 있는 것은 또 다른 지표 세트:
이전에는 설명할 수 없었, 지금 설명할 수 있습니까?
이전에는 할 수 없었, 지금 할 수 있나요?
예전에는 답을 봐야 했어요 , 이제 독립적으로 할 수 있나요 ?
예전에는 한 가지 상황만 알고 있었습니다 , 다른 환경에서도 여전히 판단할 수 있습니까 ?
내가 과거에 저지른 실수 , 지금 반복될까요 ?
내가 어디에 있는지 몰랐지만 지금은 알고 있습니다.
이러한 상황이 바뀌면 하루에 40분만 공부해도 빠르게 발전할 수 있습니다.
이러한 것들이 변하지 않는다면, , 하루에 5시간 동안 책상에 앉아 있는 것은 “ 학습의 반복일 수 있습니다.
따라서 추구할 가치가 없습니다.열심히 공부하는 사람. . . .
대신, 세 가지 질문에 반복해서 대답할 수 있는 사람이 되십시오.
나는 지금 어디에 있는가?
어디로 가나요?
다음 연습에서 변경해야 할 사항 ,
사람이 이 세 가지 질문에 일관되게 대답할 수 있을 때, 그 사람이 실제로 가지고 있는 것은 단지 책, 언어, 기술이 아닙니다.
그가 가진 것은 수년 동안 지속될 수 있는 능력입니다.
스스로 가르치십시오.
오랫동안 기억할 가치가 있는 , 사실 공식은 단 하나뿐입니다 :
효과적인 학습 ≈ 올바른 출발점 × 지식 구조 × 학습 동기 × 기술 분해 × 능동적 실습 × 효과적인 피드백 × 적절한 환경 × 자기 조정.
그 중 어느 것도 오랫동안 0에 가깝고, “학습 시간을 늘리는 것만으로는 이를 만회하기 어렵습니다.